python中jsonpath模块,解析多层嵌套的json数据

时间:2024-05-28 10:37:26

1. jsonpath介绍
用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

使用方法如:

import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')
#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中:“$”表示最外层的{},“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false

2. JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPath 对于 XML。

        安装方法:pip install jsonpath
     
        官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

3. JsonPath与XPath语法对比:

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

Xpath JSONPath 描述
/ $ 跟节点
. @ 现行节点
/ . or [] 取子节点
.. n/a 就是不管位置,选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
[] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
&#124 [,] 支持迭代器中做多选
[] ?() 支持过滤操作
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组,JsonPath不支持

4. 使用实例

python中jsonpath模块,解析多层嵌套的json数据
d={
"error_code": 0,
"stu_info": [
{
"id": 2059,
"name": "小白",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "18378309272",
"gold": 10896,
"info":{
"card":434345432,
"bank_name":'中国银行'
} },
{
"id": 2067,
"name": "小黑",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "12345678915",
"gold": 100
}
]
} res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是:小黑 import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{},..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list:['小白', '小黑'] res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name')
print(res2) #输出结果是list:['中国银行'] res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是:False