在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用,原因是因为那时候Web站点基本*问和并发不高、交互也较少。而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈,而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的进一步发展,各种类型的应用层出不穷,这导致在当今云计算、大数据盛行的时代,对性能有了更多的需求,主要体现在以下几个方面:
- 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度
- 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而言,需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量
- 大规模集群的管理:系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理
为了克服这一问题,NoSQL应运而生,它同时具备了高性能、可扩展性强、高可用等优点,受到广泛开发人员和仓库管理人员的青睐。
关系型数据库(RMDBS)与非关系型数据库(NoSQL)的对比:
数据库中表与表的数据之间存在某种关联的内在关系,因为这种关系,所以我们称这种数据库为关系型数据库。典型:Mysql/MariaDB、postgreSQL、Oracle、SQLServer、DB2、Access、SQLlite3。特点:
- 全部使用SQL(结构化查询语言)进行数据库操作。
- 都存在主外键关系,表,等等关系特征。
- 大部分都支持各种关系型的数据库的特性:事务、存储过程、触发器、视图、临时表、模式、函数
NOSQL:not only sql,泛指非关系型数据库。泛指那些不使用SQL语句进行数据操作的数据库,所有数据库中只要不使用SQL语句的都是非关系型数据库。典型:Redis、MongoDB、hbase、 Hadoop、elasticsearch、图数据库(Neo4j、GraphDB、SequoiaDB)