python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
print函数
Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "this line", ; print 'more text on the same line'
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
this line more text on the same line
python3
print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("this line,", end="") print(' more text on the same line')
Python 3.4.1
Hello, World!
this line, more text on the same line
print 'Hello, World!'
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax
注意：
在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。
通过input()解析用户的输入
幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
整数除法
由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。
Python 2
print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2)print('3 // 2 =', 3 // 2)print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
__future__模块
Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。
from __future__ import division
下表列出了__future__中其他可导入的特性：
| 特性 | 可选版本 | 强制版本 | 效果 |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 |
PEP 227: Statically Nested Scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 |
PEP 255: Simple Generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 |
PEP 238: Changing the Division Operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 |
PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 |
PEP 343: The “with” Statement |
| print_function | 2.6.0a2 | 3.0 |
PEP 3105: Make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 |
PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
示例：
from platform import python_version
Unicode
Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。
Python 2
print type(unicode('this is like a python3 str type'))print type(b'byte type does not exist')print 'they are really'+b' the same'print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
<type 'unicode'>
<type 'str'>
they are really the same
<type 'bytearray'>
Python 3
print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
print 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
比较无序类型
Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。
Python 2
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
[1, 2] > 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
返回可迭代对象，而不是列表
在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
Python 2
print range(3)print type(range(3))
[0, 1, 2]
<type 'list'>
Python 3
print(range(3))print(type(range(3)))print(list(range(3)))
range(0, 3)
<class 'range'>
[0, 1, 2]
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
zip()
map()
filter()
字典的.key()方法
字典的.value()方法
字典的.item()方法
xrange
在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。
import timeit n = 10000def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
Python 2
print 'Python', python_version() print 'ntiming range()'%timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()'%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 s per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 s per loop
Python 3
print('Python', python_version()) print('ntiming range()')%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 s per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)in ()----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined
Python 3中的range对象中的__contains__方法
另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
x = 10000000def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 s per loop
根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。
print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)%timeit val_in_xrange(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x/2.0)%timeit val_in_range(x, x/2)
Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：
print('Python', python_version())range.__contains__print('Python', python_version())range.__contains__print('Python', python_version())xrange.__contains__
Python 3.4.1
<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects
Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)in ()
print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：
有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。
def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return print('Python', python_version())%timeit test_while()
Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print 'Python', python_version()%timeit test_while()
Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
触发异常
Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）：
Python 2
raise IOError,"file error"
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"
IOError: file error
raise IOError("file error")
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
IOError: file error
Python 3
raise IOError, "file error"
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
raise IOError("file error")
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
OSError: file error
异常处理
Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。
Python 2
try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError, err: print err, '--> our error message'
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError as err: print(err, '--> our error message')
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
next()函数和.next()方法
由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。
Python 2
print 'Python', python_version()my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)my_generator.next()
Python 2.7.6
'b'
Python 3
print('Python', python_version())my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)
Python 3.4.1
'a'
my_generator.next()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
For循环变量与全局命名空间泄漏
好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！
这是Python 3.x中做的一个改动，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
Python 2
print 'Python', python_version()i = 1print 'before: i =', iprint 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version()) i = 1print('before: i =', i)print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1