Python 2.7.x 与 Python 3.x 的主要差异

时间：2022-02-03 06:43:51

http://chenqx.github.io/2014/11/10/Key-differences-between-Python-2-7-x-and-Python-3-x/


因这学期负责Python课程的助教，刚开始上机试验的几节课，有很多同学用 Python3.4 的编译器编译 Python 2.7 的程序而导致不通过。Python 2.7.x 和 Python 3.x 版本并非完全兼容。
　　许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。
　　但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。尽管如此，当在编写它们中的任何一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候，是非常值得看看这两个主要流行的 Python 版本之间的差别的，以便避免常见的陷阱。
　　本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》

__future__模块

　　Python 3.x 介绍的 一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置 __future__ 模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x，建议你使用 __future__ 模块导入。例如，如果我想要 在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除，我们可以通过如下导入

 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     from __future__ 
     import division 
    

 
  


　　更多的 __future__ 模块可被导入的特性被列在下表中：
 




feature 
   optional in 
   mandatory in 
   effect 
  




nested_scopes 
   2.1.0b1 
   2.2 
   
PEP 227: Statically Nested Scopes 
  



generators 
   2.2.0a1 
   2.3 
   
PEP 255: Simple Generators 
  



division 
   2.2.0a2 
   3.0 
   
PEP 238: Changing the Division Operator 
  



absolute_import 
   2.5.0a1 
   3.0 
   
PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative 
  



with_statement 
   2.5.0a1 
   2.6 
   
PEP 343: The “with” Statement 
  



print_function 
   2.5.0a2 
   3.0 
   
PEP 3105: Make print a function 
  



unicode_literals 
   2.5.0a2 
   3.0 
   
PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 
  





(Source: https://docs.python.org/2/library/future.html)






 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     from platform 
     import python_version 
    

 
  


print函数
 

　　很琐碎，而 print 语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的 print 声明已经被print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用 print 函数，Python 3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。
 

Python 2
 




 
    

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      3 
    
 
    

      4 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    
 
     print 
     'Hello, World!' 
    
 
    

      print( 
     'Hello, World!') 
    
 
    
 
     print 
     "text", ; 
     print 
     'print more text on the same line' 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
 

Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      print( 
     'Hello, World!') 
    
 
    

      print( 
     "some text,", end= 
     "") 
    
 
    

      print( 
     ' print more text on the same line') 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line






 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Hello, World!' 
    

 
  


run result:
File ““, line 1
　　print ‘Hello, World!’
　　　　　　　　　　^
SyntaxError: invalid syntax
 

Note:
　　以上通过 Python 2 使用 Printing "Hello, World" 是非常正常的，尽管如此，如果你有多个对象在小括号中，我们将创建一个元组，因为 print 在 Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。
 




 
    

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      3 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    

      print( 
     'a', 
     'b') 
    
 
    
 
     print 
     'a', 
     'b' 
    

 
  


run result:
Python 2.7.7
(‘a’, ‘b’)
a b
 

整除
 

　　如果你正在移植代码，这个变化是特别危险的。或者你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。
　　因此，我还是倾向于使用一个 float(3)/2 或 3/2.0 代替在我的 Python 3 脚本保存在 Python 2 中的 3/2 的一些麻烦（并且反而过来也一样，我建议在你的 Python 2 脚本中使用 from __future__ import division）
　　
Python 2
 




 
    

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      5 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    
 
     print 
     '3 / 2 =', 
     3 / 
     2 
    
 
    
 
     print 
     '3 // 2 =', 
     3 // 
     2 
    
 
    
 
     print 
     '3 / 2.0 =', 
     3 / 
     2.0 
    
 
    
 
     print 
     '3 // 2.0 =', 
     3 // 
     2.0 
    

 
  



run result:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
 

Python 3
 




 
    

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      4 
    
 
    

      5 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      print( 
     '3 / 2 =', 
     3 / 
     2) 
    
 
    

      print( 
     '3 // 2 =', 
     3 // 
     2) 
    
 
    

      print( 
     '3 / 2.0 =', 
     3 / 
     2.0) 
    
 
    

      print( 
     '3 // 2.0 =', 
     3 // 
     2.0) 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
 

Unicode
 

　　Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
　　现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
 

Python 2
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print type(unicode( 
     'this is like a python3 str type')) 
    

 
  


run result:
< type ‘unicode’ >
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print type( 
     b'byte type does not exist') 
    

 
  


run result:
< type ‘str’ >
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'they are really' + 
     b' the same' 
    

 
  


run result:
they are really the same
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print type(bytearray( 
     b'bytearray oddly does exist though')) 
    

 
  


run result:
< type ‘bytearray’ >
 

Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      print( 
     'strings are now utf-8 \u03BCnico\u0394é!') 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!






 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version(), end= 
     "") 
    
 
    

      print( 
     ' has', type( 
     b' bytes for storing data')) 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1 has < class ‘bytes’ >
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    

      print( 
     'and Python', python_version(), end= 
     "") 
    
 
    

      print( 
     ' also has', type(bytearray( 
     b'bytearrays'))) 
    

 
  


run result:
and Python 3.4.1 also has < class ‘bytearray’>
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     'note that we cannot add a string' + 
     b'bytes for data' 
    

 
  


run result:
-—————————————————————————————————————
TypeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-13-d3e8942ccf81> in < module>()
——> 1 ‘note that we cannot add a string’ + b’bytes for data’
 

TypeError: Can’t convert ‘bytes’ object to str implicitly
 

xrange模块
 

　　在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
　　这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
　　由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
　　在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常）。






 
    

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      7 
    
 
    

      8 
    

 
   

 
    
 
     import timeit 
    
 
    

      n = 
     10000 
    
 
    
 
     def test_range(n): 
    
 
    
 
     return 
     for i 
     in range(n): 
    
 
    
 
     pass 
    
 
    
 
     def test_xrange(n): 
    
 
    
 
     for i 
     in xrange(n): 
    
 
    
 
     pass 
    

 
  


Python 2
 




 
    

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      5 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    
 
     print 
     '\ntiming range()' 
    
 
    

      %timeit test_range(n) 
    
 
    
 
     print 
     '\n\ntiming xrange()' 
    
 
    

      %timeit test_xrange(n) 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
 

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
 

timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
 

Python 3
 




 
    

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      3 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      print( 
     '\ntiming range()') 
    
 
    

      %timeit test_range(n) 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
 

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    

      print(xrange( 
     10)) 
    

 
  


run result:
-—————————————————————————————————————
NameError Traceback (most recent call last)
 

in ()
——> 1 print(xrange(10))
 

NameError: name ‘xrange’ is not defined
 

Python3中的range对象的__contains__方法
 

　　另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中 range 有一个新的 __contains__ 方法（感谢 Yuchen Ying 指出了这个），__contains__ 方法可以加速 “查找” 在 Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。






 
    

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      10 
    

 
   

 
    

      x = 
     10000000 
    
 
    
 
     def val_in_range(x, val): 
    
 
    
 
     return val 
     in range(x) 
    
 
    
 
     def val_in_xrange(x, val): 
    
 
    
 
     return val 
     in xrange(x) 
    
 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    
 
     assert(val_in_range(x, x/ 
     2) == 
     True) 
    
 
    
 
     assert(val_in_range(x, x// 
     2) == 
     True) 
    
 
    

      %timeit val_in_range(x, x/ 
     2) 
    
 
    

      %timeit val_in_range(x, x// 
     2) 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
　　
　　基于以上的 timeit 的结果，当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你可以看到执行查找的速度是 60000 倍快。尽管如此，因为 Python 2.x 的 range 或者是 xrange 没有一个 __contains__ 方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。
 




 
    

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      8 
    
 
    

      9 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    
 
     assert(val_in_xrange(x, x/ 
     2.0) == 
     True) 
    
 
    
 
     assert(val_in_xrange(x, x/ 
     2) == 
     True) 
    
 
    
 
     assert(val_in_range(x, x/ 
     2) == 
     True) 
    
 
    
 
     assert(val_in_range(x, x// 
     2) == 
     True) 
    
 
    

      %timeit val_in_xrange(x, x/ 
     2.0) 
    
 
    

      %timeit val_in_xrange(x, x/ 
     2) 
    
 
    

      %timeit val_in_range(x, x/ 
     2.0) 
    
 
    

      %timeit val_in_range(x, x/ 
     2) 
    

 
  


run result:
Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop
　　
　　下面说下 __contain__方法并没有加入到 Python 2.x 中的证据：






 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      range.__contains__ 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
 

< slot wrapper ‘contains‘ of ‘range’ objects >
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    

      range.__contains__ 
    

 
  


run result:
Python 2.7.7
 

-—————————————————————————————————————
AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-7-05327350dafb> in < module>()
1 print ‘Python’, pythonversion()
——> 2 range.`_contains`
 

AttributeError: ‘builtinfunctionor_method’ object has no attribute `’__contains‘`
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    

      xrange.__contains__ 
    

 
  


run result:
Python 2.7.7
 

-—————————————————————————————————————
AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in < module>()
1 print ‘Python’, pythonversion()
——> 2 xrange.`_contains`
 

AttributeError: type object ‘xrange’ has no attribute '__contains__'
 

　　注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同
　　有些人指出了 Python 3 的 range() 和 Python 2 的 xrange() 之间的速度不同。因为他们是用相同的方法实现的，因此期望相同的速度。尽管如此，这事实在于 Python 3 倾向于比 Python 2 运行的慢一点。






 
    

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      5 
    

 
   

 
    
 
     def test_while(): 
    
 
    

      i = 
     0 
    
 
    
 
     while i < 
     20000: 
    
 
    

      i += 
     1 
    
 
    
 
     return 
    

 
  


Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      %timeit test_while() 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
 

Python 2
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    

      %timeit test_while() 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
 

Raising exceptions
 

　　Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞（并且反过来引发一个语法异常）。
 

Python 2
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     raise IOError, 
     "file error" 
    

 
  


run result:
 

-—————————————————————————————————————
IOError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-8-25f049caebb0> in < module>()
——> 1 raise IOError, “file error”
 

IOError: file error
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     raise IOError( 
     "file error") 
    

 
  


run result:
-—————————————————————————————————————
IOError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-9-6f1c43f525b2> in < module>()
——> 1 raise IOError(“file error”)
 

IOError: file error



Python 3
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    
 
     raise IOError, 
     "file error" 
    

 
  


run result:
 

File ““, line 1
raise IOError, “file error”
　　　　　　^
SyntaxError: invalid syntax
　　
　　在 Python 3 中，可以这样抛出异常：
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    
 
     raise IOError( 
     "file error") 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
 

-—————————————————————————————————————
OSError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-11-c350544d15da> in < module>()
1 print(‘Python’, python_version())
——> 2 raise IOError(“file error”)
 

OSError: file error
 

Handling exceptions
 

　　在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
 

Python 2
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    
 
    

      5 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    
 
     try: 
    
 
    

      let_us_cause_a_NameError 
    
 
    
 
     except NameError, err: 
    
 
    
 
     print err, 
     '--> our error message' 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message
 

Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    
 
    

      5 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    
 
     try: 
    
 
    

      let_us_cause_a_NameError 
    
 
    
 
     except NameError 
     as err: 
    
 
    

      print(err, 
     '--> our error message') 
    

 
  



run result:
 

Python 3.4.1
name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message
 

next()函数 and .next()方法
 

　　因为 next() (.next()) 是一个如此普通的使用函数（方法），这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用，next() 函数在 Python 3 中一直保留着（调用 .next() 抛出属性异常）。
 

Python 2
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    

      my_generator = (letter 
     for letter 
     in 
     'abcdefg') 
    
 
    

      next(my_generator) 
    
 
    

      my_generator.next() 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
 

‘b
 

Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      my_generator = (letter 
     for letter 
     in 
     'abcdefg') 
    
 
    

      next(my_generator) 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
 

‘a’
 




 
    

      1 
    

 
   

 
    

      my_generator.next() 
    

 
  


run result:
-—————————————————————————————————————
AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-14-125f388bb61b> in < module>()
——> 1 my_generator.next()
 

AttributeError: ‘generator’ object has no attribute ‘next’



For循环变量和全局命名空间泄漏
 

　　好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。
　　在 Python 3.x 中做了一个改变，在 What’s New In Python 3.0 中有如下描述：
　　“列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用[... for var in (item1, item2, ...)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义： 他们关闭了在 list() 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域.”
 

Python 2
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    
 
    

      5 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    

      i = 
     1 
    
 
    
 
     print 
     'before: i =', i 
    
 
    
 
     print 
     'comprehension: ', [i 
     for i 
     in range( 
     5)] 
    
 
    
 
     print 
     'after: i =', i 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4
 

Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    
 
    

      5 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      i = 
     1 
    
 
    

      print( 
     'before: i =', i) 
    
 
    

      print( 
     'comprehension:', [i 
     for i 
     in range( 
     5)]) 
    
 
    

      print( 
     'after: i =', i) 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1
 

比较不可排序类型
 

　　在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。



Python 2
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    
 
     print 
     "[1, 2] > 'foo' = ", [ 
     1, 
     2] > 
     'foo' 
    
 
    
 
     print 
     "(1, 2) > 'foo' = ", ( 
     1, 
     2) > 
     'foo' 
    
 
    
 
     print 
     "[1, 2] > (1, 2) = ", [ 
     1, 
     2] > ( 
     1, 
     2) 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
[1, 2] > ‘foo’ = False
(1, 2) > ‘foo’ = True
[1, 2] > (1, 2) = False
 

Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      print( 
     "[1, 2] > 'foo' = ", [ 
     1, 
     2] > 
     'foo') 
    
 
    

      print( 
     "(1, 2) > 'foo' = ", ( 
     1, 
     2) > 
     'foo') 
    
 
    

      print( 
     "[1, 2] > (1, 2) = ", [ 
     1, 
     2] > ( 
     1, 
     2)) 
    

 
  


run result:
Python 3.4.1
 

-—————————————————————————————————————
TypeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-16-a9031729f4a0> in < module>()
1 print(‘Python’, python_version())
——> 2 print(“[1, 2] > ‘foo’ = “, [1, 2] > ‘foo’)
3 print(“(1, 2) > ‘foo’ = “, (1, 2) > ‘foo’)
4 print(“[1, 2] > (1, 2) = “, [1, 2] > (1, 2))
 

TypeError: unorderable types: list() > str()
 

通过input()解析用户的输入
 

　　幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。
 

Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
 

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type 'int'>

>>> my_input = raw_input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type 'str'>



Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
 

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<class 'str'>
 

返回可迭代对象，而不是列表
 

　　如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 — 代替 Python 2 中的列表
　　因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 —- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。
　　而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过 list() 函数简单的把迭代对象转换成一个列表。
 

Python 2
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    

 
   

 
    
 
     print 
     'Python', python_version() 
    
 
    
 
     print range( 
     3) 
    
 
    
 
     print type(range( 
     3)) 
    

 
  


run result:
Python 2.7.6
[0, 1, 2]
< type ‘list’>
 

Python 3
 




 
    

      1 
    
 
    

      2 
    
 
    

      3 
    
 
    

      4 
    

 
   

 
    

      print( 
     'Python', python_version()) 
    
 
    

      print(range( 
     3)) 
    
 
    

      print(type(range( 
     3))) 
    
 
    

      print(list(range( 
     3))) 
    

 
  



run result:
Python 3.4.1
range(0, 3)
< class ‘range’>
[0, 1, 2]
　　
　　在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：
 

    

  • zip()
    •  
 
  • map()
    •  
 
  • filter()
    •  
 
  • dictionary’s .keys() method
    •  
 
  • dictionary’s .values() method
    •  
 
  • dictionary’s .items() method
    •  

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