最近想要研究一下深度学习的应用，于是翻了翻了社区的tensorflow安装教程。发现许多教程适用性好像不是太强，就算完全按照安装步骤来也会卡到不知道哪一步？？
想必小白们也会遇到许多这样的问题，这个问题困扰了我整整两天。于是打算放弃网上的主流方法，自己下载package安装。最终结果也是得偿所愿，下面我将分享一下我的安装步骤，首先声明本教程不涉及安装anaconda。所以如果有anaconda安装需求请不要浪费您的时间，出门右拐！！！比如本人觉得比较认真的一篇博文https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html
1.python3.7.9安装
（1）先去Python官网https://www.python.org/上下载python安装包，这里上传我的python3.7.9版本。
这里要注意点击windows不要直接点python3.9
（2）在弹出的界面选择Download Windows x86-64 executable installer（注：x86是32位的，不要点错，不要点错！x86-64才是我们要的）
（3）接下来进入安装，请一定按照操作步骤。
这里要全选，下一步
选择安装路径
这里注意看顺序，先1，后2.
到这里，我们的python3.7.9安装完成，接下来我们测试一下效果。
在开始框输入cmd调出命令行。如下图输入python --version查看我们已经安装的版本。
接下来输入pip install - i https:// pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14这里我们从清华园下载镜像文件。
但是可能会遇到下列问题：
如果出现这种情况，把上图中的网址直接放到网页上搜。点击下载，选择下载路径。
运行下面的命令行
出现下面这个界面说明你已经成功安装tensorflow1.14
但是这里还没有结束，还差最后一步
因为我们的numpy版本为1.19.4，相对于我们的tensorflow版本太高，需要卸载numpy重新安装numpy1.16.
我们需要做的就是pip uninstall numpy 等待，然后pip install numpy ==1.16
现在我们的tensorflow安装成功。
下面测试一下是否正常运行。
在命令行输入
python
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(12)
sess.run(a+b)
如果出现22，说明你的tensorflow可以正常使用了！
这是我的第一篇文章，总算是写完了。呼。。。
以后遇到什么问题，我都会在这里记录我的解决方案。方便以后自己查阅，或者可以给看到的人多一点儿参考方案。如果真的帮助到了你，这也是我最想看到的一件事儿。微笑！