步骤：
(1) 下载tensorflow的whl包：
由于tensorflow还没有官方支持python3.7，所以pip直接是搜索不到合适的tensorflow的，所以需要下载whl文件包手动安装。有人说google的网址上不去没法下载，解决办法是去清华镜像找，那上面最新的tensorflow是1.8cpu版本（截至2018-12google官方最新的是1.12），不过没关系，依然可以用下面的方法适配pyhon3.7。
(2) 对下载的whl文件改名：
把文件名中～cp3x-cp3xm都改为cp37-cp37m。比如在linux中使用如下命令：
mv tensorflow-1.8.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.8.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64
(3) 安装该whl文件：
pip3 install xxx
此时会下载一些python相关的依赖，然后会提示tensorflow安装成功，但如果你在ipython中执行import tensorflow as tf会提示：invalid syntax，并注明是async这个变量问题。所以还需要第4步
(4) 修改tensorflow文件pywrap_tensorflow_internal.py中的async变量名为async1
这个文件可能在两个地方，如果是conda安装的python3.7，则在如下目录找：
/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py
否则应该在：
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py
注意修改时只修改async这个变量名，大写开头的不算，跟其他字母一起的不算，只改单独的这种变量名，大概有4-5个改完保存推出。
然后import tensorflow as tf会提示一个警告，但不影响使用，可以忽略。
附：js