anaconda安装tensorflow（1.2.0）旧版本，python（3.6）

一直都只是在观望，没想到自己也会来这里写东西。以前不明白为什么大家会写博客，直到自己现在也在写着，也许就是试着写一下吧

随意介绍一下。Anaconda可以帮你管理python环境，给不同的项目配置不同环境，这样项目之间的环境就可以分隔开。

1. 首先Anaconda里面create一个新的环境，创建的时候需要选择python版本，这里用的是3.6，写上自己的项目名称。
   

2. https://anaconda.org/
   进入这个网站搜索自己需要的库，找到对应的平台（win64）和版本（如tensorflow 1.2.0）
   

3. 找到自己需要的库（有显示版本信息，选择自己需要的版本，如1.2.0）之后，点进去选择Files这一栏，可以看到该库对应的python版本号，也就对应了第1步新建环境的python版本，必须一致才能正确安装。这里对应的是3.6的python。
   

4. 回到Conda这一栏复制 conda install -c dhirschfeld tensorflow
   
   4.在Anaconda下鼠标左键点击新建好的环境（以Lenet-5环境为例），点击Open Terminal
   

5. 在Termianl里面粘贴 conda install -c dhirschfeld tensorflow 后回车即可
   

6. 随后打开pycharm。在标题栏点击File下的Setting，并找到对应项目下的Project Interpreter。选择新建好的环境。需要点击show all里面然后按着anaconda的路径去找到这个环境的解释器并选择。
   

至此安装旧版tensorflow旧版本的教程便结束啦，当然其他的库（各种版本）也可以按照此种方式查找。确实有点耗费时间写这个东西，不过还是写完啦。希望能够帮到有需要的人儿吧。