Python 下载、处理和可视化气候数据

目录

1. ????简介
2. ???? 气候数据库
3. ???? 下载气候数据
4. ???? 将气候数据转换为 Geotiff
5. ????️ 绘制气候数据
6. ????总结

????简介

       气候数据包含有关历史趋势和气温等变量预测的重要信息。这些数据库的重要性日益凸显，特别是由于最近对气候变化的广泛讨论。然而，大多数气候数据库都以二进制格式存储，有关投影、无数据值和维度的信息保存在单独的文件中。由于这种数据结构，读取和可视化这些二进制文件可能有点困难。

解决这些挑战的一种技术是将二进制文件转换为光栅文件。在这个故事中，我们将探索如何在 Python 中管理这些气候数据库以进行进一步研究。本研究将重点从 FTP 服务器下载单个气候数据层，将其解压缩，读取以二进制格式存储的原始数据，从标头和投影文件中提取信息，并将其导出到 GeoTIFF 格式的栅格文件。最后，我们将使用 Matplotlib 可视化光栅文件。

???? 气候数据库

PRISM（独立坡度模型参数高程回归）气候数据是分辨率为 4 km x 4 Km 的地理空间数据集，提供有关美国各地各种气候变量的信息。PRISM 气候数据由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组开发，包括历史和当前时期的温度、降水和其他气候因素的信息。数据可以直接从网站或FTP服务器上引退，在农业、水文、生态等领域有多种应用。