meteostat-python:使用Python访问和分析历史天气和气候数据

时间:2024-05-02 15:55:40
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文件名称:meteostat-python:使用Python访问和分析历史天气和气候数据

文件大小:31KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-02 15:55:40

weather data-science statistics climate open-data

Meteostat Python软件包 Meteostat Python库提供了用于访问开放的天气和气候数据的简单API。 从不同的公共部门收集历史观测和统计数据,其中大多数是*部门。 数据来源包括国家气象服务,例如国家海洋和大气管理局(NOAA)和德国的国家气象服务(DWD)。 安装 Meteostat Python包可通过: pip install meteostat Meteostat需要Python 3.5或更高版本。 如果您想可视化数据,请也安装Matplotlib。 文献资料 Meteostat Python库分为多个类,这些类提供对实际数据的访问。 该涵盖了库的所有方面: 例子 让我们绘制不列颠哥伦比亚省温哥华的2018年温度数据: # Import Meteostat library and dependencies from datetime import da


【文件预览】:
meteostat-python-master
----.github()
--------FUNDING.yml(40B)
--------workflows()
----.pylintrc(766B)
----requirements.txt(50B)
----examples()
--------daily()
--------stations()
--------hourly()
--------point()
----LICENSE(1KB)
----meteostat()
--------stations.py(8KB)
--------daily.py(10KB)
--------units.py(3KB)
--------__init__.py(685B)
--------point.py(2KB)
--------hourly.py(12KB)
--------core.py(5KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----tests()
--------test_stations.py(2KB)
--------test_daily.py(2KB)
--------test_hourly.py(2KB)
----.gitignore(2KB)

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