判断对象存活方法
引用计数法：在对象中添加一个引用计数子，每当一个地方引用他时，计数器就加一，当引用失效时，计数器就减一。
会有对象循环引用问题：
- objA.instance = objB
- objB.instance = objA
obja 有objb 的引用 objb 有 obja 的引用，他们相互引用着对方。导致他们无法回收。
可达性分析：
从gc roots 根对象作为起点，根据引用关系向下搜索，如果对象可达，就说明对象存活，如果对象不可达，就说明对象可以被回收。
gc roots的根对象为：
1)在虚拟机栈 栈帧中的 本地变量表 中引用的对象
2）方法区静态属性引用的对象
3）方法区常量引用 的对象，如字符串常量池中的引用
4）本地方法栈中jni引用的对象
5）虚拟机内部引用的对象，如基本数据类型对应的class对象，一些常驻的异常对象等，还有系统类加载器
6）被同步锁持有的对象
等
收集线程和用户线程在并发可达性分析
并发 的可达性分析，由于用户线程会即时修改对象的引用关系， 可能会造成两种异常：
1）原本消亡的对象错误标记为存活，这个可以接受，就造成浮动垃圾，下一次收集即可。
2）原本存活的对象 标记为 消失。
三色法分析图：
黑色：已经扫描过的对象
灰色：已经访问过，但还有一个引用没有被扫描
白色：为被访问过，若到最后还是白色，说明此对象是需要回收的。
黑色误标记为白色有两个条件
1）复制器插入一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用
2）复制器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接的引用
解决方法：
1）增量更新，破坏条件1，把黑色对象对白色对象的新增引用记录下来，等并发扫描结束后，再以这些对象出发重新扫描。
2）原始快照（satb），破解条件2，当灰色对象要删除对白色对象的引用关系时，记录下来。并发结束后再以记录节点开始重新扫描。
分代收集
堆：
新生代（1/3） 老年代（2/3）
新生代 分为 eden/from/to
新生代存放：比较小，时长比较小
老年代：比较大 存放时长比较大
轻gc
重gc(full gc) -> stw(停止事件)，fallgc特别费资源
eden -> from <-> to -> old
对象在from和to循环15（默认）次之后，会放到老年代
垃圾收集算法
标记-清除 算法：
算法分为标记 和 清除两个阶段，首先标记出所需要回收的对象，标记完成之后，统一回收所标记的对象。
优点：最基础的算法，实现简单
缺点：1）执行效率不稳定，对象越多，效率越低
2）内存碎片化，需要分配大对象时可能无足够连续的空间。
代表垃圾收集器：
标记复制算法（复制算法）：
把内存分为大小相等的两块，每次只使用其中一款，当一块快用完时，它将存活的对象复制到另一块上。
优点：能产生连续的空间
缺点：耗内存，对象存活率较高时，效率会降低（不适合老年代）。
代表垃圾收集器： 很多新生代的回收，都用这种算法。
标记整理 算法
首先标记出所需要的对象，标记完成后，对存活对象移动到内存的一段，然后清除边界外的对象。
优点：有连续的内存空间;系统吞吐量（用户线程和收集器的效率总和）会提高。
缺点：整理内存耗时会比较大，会造成 “stop the world”;
代表垃圾收集器：parallel scavenge收集器
cms中主要用标记清除算法，但是当内存碎片化到影响对象分配时，就会使用一次标记整理算法 去整理内存碎片。
垃圾收集器
serial收集器
最基础最悠久的垃圾收集器，叫做 串行收集器，它进行垃圾收集的时候，会停止用户线程（stop the world）。
新生代垃圾收集器用 serial，基于复制算法
老年代垃圾收集器用 serial old，基于标记整理算法。
优点：所有垃圾收集器中内存消耗最小的,对单核或单线程处理器来说，效率很高。运行在客户端
缺点：stop the world
parnew收集器
parnew收集器就是serial收集器的多线程并行版，除了支持多线并行收集之外，没有太多创新之处。
cms垃圾收集器作为老年代垃圾收集器，不能与parallel scavenge配合工作，只能选择 parnew或者serial收集器。
parallel scavenge收集器
新生代垃圾收集器，基于 标记复制算法，也是可以通过并行收集的多线程收集器。他关注 吞吐量（用户线程时间/总时间）。
cms 垃圾收集器
cms 收集器是一种以获取最短停顿时间作为目标的垃圾收集器。基于标记清除算法。
步骤：
初始标记->并发标记->重新标记->并发清除
1）初始标记：stop the world,标记gc root 能直接关联的对象，速度很快
2）并发标记：从gc root直接关联的对象开始遍历整个对象图，时间较长，但与用户线程并行
3）重新标记：stop the world，修正并发标记期间对象的状态的改变（增量更新算法，标记新的黑色指向白色的引用），时间也比较短。
4）并发清除：与用户线程同步。
优点：并发收集、低停顿。
缺点：
1）对处理器资源敏感，当处理器核心数量在四个以下时，cms对用户程序影响很大。
2）有浮动垃圾，并发标记时会产生新的垃圾，但是cms本次不会清理它，要等到下一次才会清理。从而可能造成内存不够而产生stop the world 的full gc
3）基于标记清除算法，会产生大量的空间碎片，而触发full gc
g1垃圾收集器
关注吞吐量和延迟时间的最佳平衡。
从整体看，主要采用标记整理算法，从局部看，是标记-复制算法（两个region 之间的复制）。
g1把 java对 划分为多个大小相等独立区域 region，每一个region 都可以根据需要，扮演 eden空间、survivor空间或者老年代空间。
g1对年代的划分存在概念上，它可以不是连续的区间。。
region 还有一类特殊的humongous区域，专门存储大对象（1m-32m，可配），把超过region大小的对象分配在连续的 humongous region之中。
每次收集时以region作为最小单元，g1收集器去根据region里面垃圾队的价值大小，在后台维护一个优先级列表，优先处理回收价值收益最大的那些region（每次收集到的内存大小及回收时间的经验值）。
g1至少耗费打印java堆容量的10%到20%来维持收集工作。
tams指针：在并发过程中保存新建的对象。
stab:灰色引用对白色引用的删除 记录下来。
g1的步骤：
1）初始标记：stop the world，仅仅标记gc roots 能直接关联的对象，并且修改tams指针
2）并发标记：从gc roots 直接关联的对象出发，扫描对象图（并还要处理satb记录下并时有变动的对象），时间长，但是与用户线程并行，
3）最终标记：stop the world，短暂，处理遗留下来的少量satb记录
4）帅选回收：stop the world，负责更新region的统计数据，对region的回收价值和成本进行排序。根据用户所期望的停顿时间（jvm参数可配）来制定回收计划。可以*选择多个region作为回收集，然后把存活的对象复制到空的region中，然后清空回收集的region。
除了并发标记外，其它都用停止用户线程，目标不是单纯的追求低延迟，而是延迟可控的情况下获取最大的吞吐量（用户线程时间/总时间，总时间为用户线程时间+垃圾收集时间）。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/xiaoluo5238/article/details/115329940