Python介绍
在了解了计算机以及操作系统的发展历程之后，又接触到了一门新的语音——Python，迈出了学习编程的第一步。
一、Python简介：
- Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
- Python是纯粹的*软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。
- Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
- Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[2] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。 ##Python 发展史 1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
1.0至2.7发行版本及时间：
- Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
- 1999年 Python的web框架之祖——Zope 1发布
- Python 2.0 - 2000/10/16，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
- Python 2.4 – 2004/11/30, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
- Python 2.5 - 2006/09/19
- Python 2.6 - 2008/10/1
- Python 2.7 - 2010/07/03
3.0发行版本及时间：
- Python 3.0 - 2008/12/03
- Python 3.1 - 2009/06/27
- Python 3.2 - 2011/02/20
- Python 3.3 - 2012/09/29
- Python 3.4 - 2014/03/16
- Python 3.5 - 2015/09/13
2014年11月，Python2.7将在2020年停止支持的消息被发布，并且不会在发布2.8版本，建议用户尽可能的迁移到3.4+
Python最初发布时，在设计上有一些缺陷，比如Unicode标准晚于Python出现，所以一直以来对Unicode的支持并不完全，而ASCII编码支持的字符有限。例： 对中文支持不好 Python3相对Python早期的版本是一个较大的升级，Py3在设计的时候没有考虑向下兼容，所以很多早期版本的Python的程序无法再Py3上运行。 为了照顾早期的版本，推出过渡版本2.6——基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。 2010年继续推出了兼容版本2.7，大量Python3的特性被反向迁移到了Python2.7 2.7比2.6进步非常多，同时拥有大量3中的特性和库，并且照顾了原有的Python开发人群。
一些较早使用Python的企业仍然使用的2.x版本，其代码内容不被3.x兼容，所以在3.0推出之后仍然有2.7版本推出，作为过渡版本。目前业内主流使用的工业版本依然是2.7版本。但是Python2.x只是遗产，Python3.x才是现在和未来的语言。
二、Python2.x与3.x的区别：
- Python2.x默认编码为ASSIC码，不支持中文。
- Python3.x默认编码为UNICODE，默认支持中文。
- Python3.x不兼容Python2.x。
- Python3.x核心语法调整，使新手更易学习。
- 新特性默认只在Python3.x上有。
三、Python能做什么？
Python是一门综合性的语言，你几乎能在计算机上通过Python做任何事情，以下是Python应该最广泛的几个方面：
1、网络应用：
包括web网站 、服务器后台服务等，在这方面Python有优秀的web框架如Django\Tornado\Flask等，网络服务框架有著名的Twisted,异步通信有牛X的eventlet.
2、科学运算：
随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门真正的通用程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多程序库的支持，适用于Windows和Linux等多种平台，完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能目前还无法替代，但是对于基础性、前瞻性的科研工作和应用系统的开发，完全可以用Python来完成。
GUI程序：python提供了多个图形开发界面的库，包括PyQt,WxPython,自带的有Tkinter,这些库允许Python程序员很方便的创建完整的、功能健全的GUI用户界面。
3、系统管理工具：
Python可以是做运维人员最喜欢用的语言了，可以用它来轻松的开发自动化管理工具、监控程序等，事实上现在很多开源软件也都是用Python开发的，如用于IT配置管理的SaltStack\Ansible, 做虚拟化的OpenStack,做备份用的Bacula等。
其它程序：你知道吗？Python 用来写爬虫也是很拿手的，还有做游戏，之前看社区里有个哥们花了不到300行代码就实现了《愤怒的小鸟》的游戏，还可以用来做嵌入式开发、做驱动程序等，总之，Python能做的事情还是非常多的，好好学吧，很快你就会fall in love with this great language!
四、Python的优缺点
先看优点
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造*。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点：
- 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.1s,用Python是0.01s,这样C语言直接比Python快了10s,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
- 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。