Prometheus介绍
- Prometheus 是一款用于事件监控告警的开源免费应用程序， 采用Go编写。
- Prometheus 工作时通过HTTP的方式周期性抓取被监控组件的性能数据，任意想要被监控的组件只需要提供对应的HTTP接口即可接入监控，不需要额外的SDK支持或者其他的集成过程，输出被监控组件性能信息的HTTP接口被叫做exporter。
- 其中常用的exporter有node_exporter，可以用来输出服务器的CPU使用率，磁盘占用情况，网络带宽使用情况，等基本性能信息。
- 在应用层用作应用监控系统，一些主流应用可以通过官方或第三方的导出器，来对这些应用做核心指标的收集。如redis,mysql
- 在业务层用作埋点系统，Prometheus支持多种语言（Go，java，python，ruby官方提供客户端，其他语言有第三方开源客户端）。我们可以通过客户端方面的对核心业务进行埋点。如下单流程、添加购物车流程
Prometheus架构
架构的工作流程：
- Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
- Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。
- Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。
- 在图形界面中，可视化采集数据。
开源软件的安装实践过程：
- 安装go 语言环境
- 在监控服务器上安装prometheus
- 在被监控环境上安装export
- 安装grafana
备注：linux版go/prometheus/node_exporter/granafa软件包下载地址链接: https://pan.baidu.com/s/1P1wYIoxHQGK-oddk_5kUEQ 密码: t19c
一、安装go环境
[root@archive soft]# tar -C /usr/local -xzf go1.8.3.linux-amd64.tar.gz
[root@archive soft]# vim /etc/profile
在文件的最后添加如下内容：
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
保存退出后，接着让配置文件立刻生效：
[root@archive aiops]# source /etc/profile
验证一下是否成功，用go version 来验证
[root@archive aiops]# go version
go version go1.8.3 linux/amd64
二：在监控服务器上安装prometheus
下载后上传到部署的服务器，在服务上执行如下命令解压（root用户，解压到 /usr/local）：
[root@archive soft]# tar -vxf prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
为了以后进入目录方便，做了一个软连接：
进入到软连接的目录下去
接着要配置一下监控的配置文件：prometheus.yml
[root@archive soft]# vim prometheus.yml
配置完成后，只需要运行起来这个软件（注意：一定是你安装prometheus的目录下去启动，如我的安装在）：
[root@archive prometheus]# ./prometheus #启动prometheus的服务
查看服务被启动成功的样式
通过如下URL可以打开prometheus的自带监控界面： IP:9090，示例：http://10.201.0.5:9090/。点击targets 跳转到监控目标，这里展现了多个监控对象。
点击 9100 端口的 metrics 连接，点进去后，就可以看到一些采集信息。说明刚才配置的node-exporter已经加入到prometheus的targets中了。如下图：
查看监控信息#
点击web界面最上面的菜单 Graph
选择下面的 Graph，然后我们选择一个 node_memory_Active_bytes 来看一看。
【重要】当node_exporter安装重新启动后才有此些数据。若看不到node_memory...等信息，请过这段，继续向下看“三”之后在来查看此数据
然后点击 Execute 按钮 , 就会出来如下图所示图形：
Exporter
1、exporter介绍
2、exporter支持的分类
【重要】支持的exporter分类详见社区提供的内容：https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
示例为：Node Exporter、MySQL Exporter、MongoDB exporter、Redis exporter等，其他详见如上链接
三、在系统层用作系统监控exporter
- NodeExporter项目可以对于主机的关键度量指标状态监控，从监控平台本身的业务需求分析来看，我们至少应该希望通过Prometheus平台获取到一下监控数据：性能指标，如下介绍：
容器相关的性能指标数据(如：cpu, memory, filesystem
Pod相关的性能指标数据
主机节点相关的性能指标数据
服务健康状态监控
相关的健康状态（health or unhealth）
的健康状态
Node节点的健康状态
- 这台linux环境是centos，因此用的监控export是node_exporter，首先在官网下载这个文件，然后上传到被监控的主机（作为部署服务的主机上也需要安装 export），因此下载并部署后，执行如下命令：
【重要】执行完如上指令，注意如下事项：
1、查看prometheus的prometheus.yml中是否配置9100端口的IP地址，若为配置，则需求配置，否则没有node_memory等的内容，若需配置，翻上去看前面我的截图
2、手动删掉已启动的prometheus的进程，重新启动
[root@archive soft]# ps -ef | grep prometheus
[root@archive soft]# kill pid
3、重新启动的指令
进入到prometheus的解压目录下，再次输入指令：[root@archive prometheus]# ./prometheus
四、安装grafana，给prometheus换一个面板
安装命令如下：
[root@archive soft]# sudo yum localinstall grafana-5.2.3-1.x86_64.rpm
接着把grafana加入到系统服务，将服务启动
[root@archive soft]# sudo /sbin/chkconfig --add grafana-server
[root@archive soft]# sudo service grafana-server start #启动grafana服务
启动后，打开如下URL，端口采用默认的3000。示例：http://10.201.0.5:3000/
输入默认的admin/admin
然后点击add datasource，添加内容
如上的内容填写完成，点击“save&test”
五、添加监控Dashboards模板
grafana不仅有我们上面设置的那些图表模板，它还有其他很多模板，我们也可以设置。
官方模板dashboard 地址。
比如我们查找node exportet的模板，https://grafana.com/grafana/dashboards?search=node%20exporter，有一个模板 downloads 比较多
如上则完成了整个环境的搭建。
1.作者：Syw