1.简述：
描述假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是某只股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益
1. 你可以多次买卖该只股票，但是再次购买前必须卖出之前的股票
2. 如果不能获取收益，请返回0
3. 假设买入卖出均无手续费
数据范围： 
，
要求：空间复杂度 ，时间复杂度
进阶：空间复杂度 ，时间复杂度
输入描述：第一行输入一个正整数 n ，表示数组 prices 的长度
第二行输入 n 个正整数，表示数组中prices的值
输出描述：输出最大收益
示例1输入：
输出：
说明：
在第1天(股票价格=8)买入，第2天(股票价格=9)卖出，获利9-8=1
在第3天(股票价格=2)买入，第4天(股票价格=5)卖出，获利5-2=3
在第5天(股票价格=4)买入，第6天(股票价格=7)卖出，获利7-4=3
总获利1+3+3=7，返回7
输入：
输出：
说明：
由于每天股票都在跌，因此不进行任何交易最优。最大收益为0。
输入：
输出：
说明：
第一天买进，最后一天卖出最优。中间的当天买进当天卖出不影响最终结果。最大收益为4。
2.代码实现：
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] prices = new int[n];
for ( int i=0;i<n;i++){
prices[i] = sc.nextInt();
}
int[][] dp = new int[n][2]; //可以理解为利润
dp[0][0] = -prices[0]; //第一天买入
dp[0][1] = 0; //第一天卖出
for ( int i=1; i<n; i++){
//第i天买入的最佳策略是比较前一天买入或者前一天卖出现在买入的比较
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
//第i天卖出的最佳策略是比较前一天买入现在卖出的利润或者前一天空仓的比较
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][1]);
}
System.out.println(dp[n-1][1]);
}
}
