访问者模式
我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下,通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用?当你的类层次较多,在某层结构中增加新的方法,要是在基类上面添加或者变更,可能破坏原来的设计, 有兼容问题,所以只在需要的类上面动态添加。
python的例子
这里是个构建车的例子,每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓'访问者',而这个访问者 以参数的方式传进来,但是其实他是一个含有一些功能的类的实例,它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件,而只是修改我们的访问者类的相关部分。
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# *,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动
class Wheel:
def __init__( self , name):
self .name = name
def accept( self , visitor):
# 每个visitor是同样的,但是其中的方法是不一样的,比如这里是visitWheel,
# 然后传入了self,想想?他其实想做什么就能做什么
visitor.visitWheel( self )
class Engine:
def accept( self , visitor):
visitor.visitEngine( self )
class Body:
def accept( self , visitor):
visitor.visitBody( self )
# 我们要组合成车
class Car:
def __init__( self ):
self .engine = Engine()
self .body = Body()
self .wheels = [ Wheel( "front left" ), Wheel( "front right" ),
Wheel( "back left" ) , Wheel( "back right" ) ]
# 这个也不需要在动,他只是上面部件的组合,只是做了属性的委托
def accept( self ,visitor):
visitor.visitCar( self )
self .engine.accept(visitor)
self .body.accept(visitor)
for wheel in self .wheels:
wheel.accept(visitor)
# 这个才是我们的访问者,每次的修改都在这里面
class PrintVisitor:
def visitWheel( self , wheel):
print "Visiting " + wheel.name + " wheel"
def visitEngine( self , engine):
print "Visiting engine"
def visitBody( self , body):
print "Visiting body"
def visitCar( self , car):
print "Visiting car"
if __name__ = = '__main__' :
car = Car()
visitor = PrintVisitor()
car.accept(visitor)
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观察者模式
当我们希望一个对象的状态发生变化,那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式, 其中的这些依赖对象就是观察者的对象,那个要发生变化的对象就是所谓'观察者'
python的例子
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# 这个是观察者基类
class Subject( object ):
def __init__( self ):
self ._observers = []
# 添加依赖的对象
def attach( self , observer):
if not observer in self ._observers:
self ._observers.append(observer)
# 取消添加
def detach( self , observer):
try :
self ._observers.remove(observer)
except ValueError:
pass
# 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化
def notify( self , modifier = None ):
for observer in self ._observers:
# 可以设置过滤条件,对不符合过滤条件的更新
if modifier ! = observer:
observer.update( self )
# 观察者类
class Data(Subject):
def __init__( self , name = ''):
super (Data, self ).__init__()
self .name = name
self ._data = 0
# python2.6新增的写法,获取属性为property,设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter
@property
def data( self ):
return self ._data
@data .setter
def data( self , value):
self ._data = value
self .notify()
# 这里有2个被观察者,也就是依赖的对象,每次Data有改变,这2个view都会变动
class HexViewer( object ):
def update( self , subject):
print 'HexViewer: Subject %s has data 0x%x' % (subject.name, subject.data)
class DecimalViewer( object ):
def update( self , subject):
print 'DecimalViewer: Subject %s has data %d' % (subject.name, subject.data)
if __name__ = = '__main__' :
data1 = Data( 'Data 1' )
data2 = Data( 'Data 2' )
view1 = DecimalViewer()
view2 = HexViewer()
data1.attach(view1)
data1.attach(view2)
data2.attach(view2)
data2.attach(view1)
print "Setting Data 1 = 10"
data1.data = 10
print "Setting Data 2 = 15"
data2.data = 15
print "Setting Data 1 = 3"
data1.data = 3
print "Setting Data 2 = 5"
data2.data = 5
print "Update data1's view2 Because view1 is be filtered"
data1.notify(modifier = view1)
print "Detach HexViewer from data1 and data2."
data1.detach(view2)
data2.detach(view2)
print "Setting Data 1 = 10"
data1.data = 10
print "Setting Data 2 = 15"
data2.data = 15
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