代理模式
Proxy模式是一种常用的设计模式,它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A) 提供'代理'的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用,代理就在这个对象和访问者之间做了中介
你先设想:一个对象提供rgb三种颜色值,我想获得一个对象的rgb三种颜色,但是我不想让你获得蓝色属性,怎么办?
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class Proxy( object ):
def __init__( self , subject):
self .__subject = subject
# 代理其实本质上就是属性的委托
def __getattr__( self , name):
return getattr ( self .__subject, name)
class RGB:
def __init__( self , red, green, blue):
self .__red = red
self .__green = green
self .__blue = blue
def Red( self ):
return self .__red
def Green( self ):
return self .__green
def Blue( self ):
return self .__blue
class NoBlueProxy(Proxy):
# 我在这个子代理类拦截了blue的访问,这样就不会返回被代理的类的Blue属性
def Blue( self ):
return 0
if __name__ = = '__main__' :
rgb = RGB( 100 , 192 , 240 )
print rgb.Red()
proxy = Proxy(rgb)
print proxy.Green()
noblue = NoBlueProxy(rgb)
print noblue.Green()
print noblue.Blue()
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抽象工厂模式
和简单工厂/工厂方法不同,抽象工厂可能最好理解,举个例子:
比如2个动物,猫和狗,他们都有speak和eat的function,但是很明显他们执行的结果是不同的 有个'工厂'(抽象工厂里面一个类型就是一个工厂,这点和其他模式的不同)专门帮助我们找到对应的动物做正确的操作 有个类/函数可以通过参数帮助我们找到上面的这个工厂 这就是抽象工厂
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from abc import ABCMeta
class StandardFactory( object ):
'''这就是那个抽象工厂'''
@staticmethod
def get_factory(factory):
'''根据参数找到对实际操作的工厂'''
if factory = = 'cat' :
return CatFactory()
elif factory = = 'dog' :
return DogFactory()
raise TypeError( 'Unknown Factory.' )
这里帮助dog这个产品类找到应该的属性的工厂
class DogFactory( object ):
def get_pet( self ):
return Dog();
class CatFactory( object ):
# 注意这个方法和上面的名字一样,但是返回的类不同,这就是工厂的作用
def get_pet( self ):
return Cat();
# 可以认为dog和cat都是动物的一种,可以有个基类
class Pet( object ):
# ABCMeta会让这个类在注册后添加很多基础抽象基类,可以看[ABCMeta](http://docs.python.org/2/library/abc.html#abc.ABCMeta)
__metaclass__ = ABCMeta
def eat( self ):
pass
# Dog应该做什么就是这里
class Dog(Pet):
def eat( self ):
return 'Dog food...'
class Cat(Pet):
# 这里的eat依然是同名,她们都是同样的操作,只是返回不同
def eat( self ):
return 'Cat food...'
if __name__ = = "__main__" :
factory = StandardFactory.get_factory( 'cat' )
pet = factory.get_pet()
print pet.eat()
# 注意这里,你只需要修改抽象工厂传入的那个参数,其他什么都不用改
factory = StandardFactory.get_factory( 'dog' )
pet = factory.get_pet()
print pet.eat()
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