博客作业05--查找

时间：2022-08-23 21:56:41

1.学习总结

1.1查找的思维导图

博客作业05--查找

1.2 查找学习体会

我还是来谈谈STL容器之map中查找如何用的，从百度获取的知识可知，我目前知道的查找方式有两种，一种是map.find(关键字)，还有一种是map.count(关键字)，1.我尝试过cout<<map.find(关键字),发现会提示错误，说明这不是一种可以输出类型的东西它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，如果map中没有要查找的数据，它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器，即查找不到的话，满足map.find(number)==map.end()，至于这个迭代器是什么呢？百度是这样解释的:迭代器类似于指针类型，它也提供了对对象的间接访问。2.用count函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性，一对一的映射关系，就决定了count函数的返回值只有两个，要么是0，要么是1，出现的情况，当然是返回1了cout<<map.cout(关键字)验证，也确实如此。

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2.PTA实验作业ma

2.11题目：6-3 二叉搜索树中的最近公共祖先

2.12 设计思路（伪代码或流程图）

int LCA( Tree T,  int u, int v )
{
        定义Tree BST=T,BRT=T
        if(T不为空)
        {
            通过BST遍历树查找u,如果BST为空，返回ERROR

           通过BRT遍历树查找v，如果BRT为空，返回ERROR

            if(树中值大于u同时小于v或者小于u同时大于v) 
            {
                找到最近公共祖先，返回树中的值
             } 

            else if(树中值同时大于u和v) 
             {
                递归进右子树寻找最近公共祖先
                return LCA(T->Right,u,v)
             } 
             else if(树中值同时小于u和v)
             {
                递归进左子树寻找最近公共祖先
                return LCA(T->Left,u,v)
             }
}

2.13代码截图

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2.14 PTA提交列表说明

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部分正确原因：把u或v不在树中的情况放在最后面考虑，导致输入1和9先满足了下图中的条件(此时的9不在树中)，也能得出最近公共祖先6的答案，导致答案错误。

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解决方案：应该将u或v不在树中的情况放在最前面判断，通过遍历树来查找元素是否存在于该树中，存在继续运行程序，不存在则返回ERROR。

2.21题目：7-1 QQ帐户的申请与登陆

2.22 设计思路（伪代码或流程图）

#include<iostream>  
#include<map>     使用map
#include<string>  

定义map<string,string>QQ
for i=0 to count 
{
       输入命令order以及账号number和密码code，number作为map的关键字，code作为关键字对应的内容
       if(order=='N')
        {
            如果map容器QQ中找不到number，注册账号QQ[number]=code，输出New: OK
            否则输出ERROR: Exist
        }
        if(order=='L')
        {
            如果map容器QQ中找不到number,输出ERROR: Not Exist
            或者如果账号密码匹配,输出Login: OK
            或者如果密码错误,输出ERROR: Wrong PW
         }
}

2.23代码截图

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2.24PTA提交列表说明

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此题虽然一遍过，但是调试过程中发现了一些好东西哦！

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原本的判断方式如图2所示，是三个if 语句，答案是错误的，有趣的是第一个账号我并没有输入进map中，但是下一次命令输入跳出下图红框中的ERROR: Exist，博客作业05--查找说明这个账号已经记录在map中，但是我并没有QQ[number]=code类似的输入，这是为什么呢？我百度了一下，原来就算之前关键字不存在于map中，只要经过[]（就是QQ[number]中的[]）,就会被map记录，所以我之前3个if语句时，下图红框中的判断语句就将number记录于map中，而题目本意并不想记录，导致答案错误，后来改为图1中if语句与else if语句连用，避免了此类错误，成功解决

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2.31题目:7-2 航空公司VIP客户查询

2.32 设计思路（伪代码或流程图）

#include<iostream>  
#include<stdio.h>
#include<map>  
#include<string>  
using namespace std
int main
{
    定义map<string,int>airplan
    for i=0 to count
    {
        输入身份证number和飞行里程mileage
        如果map容器airplan中找不到number，则初始化airplan[number]=0;
        如果飞行里程mileage小于最低里程K，则让行里程mileage等于K
        最后飞行里程求和
     }
     while(count--)
    {
        输入身份证number
        如果map容器airplan中存在number作为关键字的记录，则输出对应的内容
        否则输出No Info
     }
}

2.33代码截图

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2.34PTA提交列表说明

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部分错误：运行超时，听老师说但注意不能cout,string，过不了大数据测试点，所以map定义仍然是string类型，但是输入的身份证number定义为字符数组，长度为19，为number[19]，输入用scanf("%s",number)，输出用printf,发现答案正确

3.截图本周题目集的PTA最后排名

3.1 PTA排名（截图带自己名字的排名）

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3.2 我的总分：145

4. 阅读代码

//采用除数取留法确定地址，利用线性开放地址法处理冲突问题
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
#include <io.h>  
#include <math.h>  
#include<time.h>  
  
#define HASHSIZE 15  
#define NULLKEY -32768  
  
typedef struct  
{  
    int *elem; //数据元素存储地址  
    int count;//当前元素个数  
}HashTable;  
int L = 0; //表的长度  
  
bool init(HashTable *hashTable)//哈希表的初始化  
{  
    int i;  
    L = HASHSIZE;  
    hashTable->elem = (int*)malloc(L*sizeof(int));//申请内存  
    hashTable->count = L;  
    for (i = 0; i < L; i++)  
    {  
        hashTable->elem[i]=NULLKEY;  
    }  
    return true;  
}  
  
//哈希函数，除留余数法，最常用的哈希函数，还有其它的。  
int Hash(int data)  
{  
    return data%L;  
}  
  
void insert( HashTable *hashTable, int data)  
{  
    int Addr = Hash(data);//求哈希地址  
    while (hashTable->elem[Addr] != NULLKEY)//求得地址不是初始化时的空，则表示有元素已经插入，会有冲突  
    {  
        Addr = (Addr + 1) % L;//开放地址线性探测，还可以二次探测  
    }  
    hashTable->elem[Addr] = data;  
}  
  
int  find(HashTable *hashTable, int data)  
{  
    int Addr = Hash(data);  
    while (hashTable->elem[Addr] != data)  
    {  
        Addr = (Addr + 1) % L;  
        if (hashTable->elem[Addr] == NULLKEY || Addr == Hash(data))  //找到空的指针或者遍历一遍回到起点说明找不到元素 
            return 0;  
    }  
    return Addr;  
}  
  
void display(HashTable *hashTable)  
{  
    int i;  
    printf(".........结果展示.........\n");  
    for (i = 0; i < hashTable->count; i++)  
    {  
        printf("%d\n", hashTable->elem[i]);  
    }  
}  
  
void main()  
{  
    int i, j, result, x;  
    HashTable hashTable;  
    int arr[HASHSIZE];  
    printf("请输入少于15个，初始化哈希表的元素：\n");  
    for (j = 0; j < HASHSIZE; j++)  
    {  
        scanf("%d", &arr[j]);  
    }  
    init(&hashTable);  //初始化哈希表 
    for (i = 0; i < HASHSIZE; i++)  
    {  
        insert(&hashTable, arr[i]);  
    }  
    display(&hashTable);  
    printf("请输入你要查找的元素：\n");  
    scanf("%d", &x);  
    result = find(&hashTable, x);  
    if (result)  
        printf("查找元素%d在哈希表中的位置为%d\n",x,result);  
    else   
        printf("没找到！\n");  
}

千辛万苦终于找到一篇关于哈希表查找的源代码

这是一个很简单的哈希表查找的代码，其中使用了init()[初始化哈希表] 、Hash()[除留余数法]、insert()[哈希表元素插入]、find()[查找元素]等函数，现在来逐个介绍各个函数的实现过程。

1.init函数中先对哈希表指针申请内存，接着将哈希表每个元素的地址初始化为空。

2.Hash函数中直接利用公式data%L进行计算并返回值

3.insert函数中先利用Hash函数求出下标。当下标对应的指针为空时，插入，否则利用线性探查法Addr = (Addr + 1) % L，找到为空的指针为止，然后插入。

4.find函数中先利用Hash函数求出要查找元素的下标，在找不到元素的情况下，遍历哈希表，直到找到空的指针或者遍历一遍回到起点，这都说明找不到该元素，返回0，否则返回下标

5. 代码Git提交记录截图

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