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大家可能知道我们的工程在IDE(Pycharm)中运行和我们在cmd中运行的路径是不一样的,在pycharm中运行时,
会默认pycharm的目录+我们的工程所在目录为运行目录,而在cmd中运行时,会以我们的工程目录所在目录来运行
而在import包时,会首先从pythonPATH的环境变量中来查看包,如果没有你的PYTHONPATH中所包含的目录没有
工程目录的根目录,那么你在导入不是同一个目录下的其他工程中的包时会出现import错误
解决方法:在你运行的文件中将你的工程目录加入到PYTHONPATH中,具体方法如下:
import os,sys
sys.path.append("path") //path为你的工程根目录的绝对路径
如果此时你运行时依然报错,请先检查是否将根目录加入到了PYTHONPATH中,方法为:
import os
PATH = os.environ
for key in PATH:
print(key,PATH[key])
其他设置PYTHONPATH方法:
PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
打印PYTHONPATH:
import os
print sys.path
>['', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dlib-19.4.0-py2.7-linux-x86_64.egg', '/home/ershisui',...]
注意:sys.path 也可以用 os.sys.path 替换,两个应该是同一个命令,推荐使用sys.path, 因为 os.sys.path 在python document 中好像没有提及.
设置PYTHONPATH:
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方法一:命令窗口添加路径
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ershisui
注意:此方法只在当前命令窗口生效,即如果打开一个新的Terminal 窗口,定位到当前目录, 打印PYTHONPATH 是没有刚才加入的路径的.
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方法二:在python 中添加:
import sys
sys.path.append('/home/ershisui/')实例
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Tensorflow 的 object detection API 模块中安装教程中
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:'pwd'/slim
即添加了python 路径:(pwd 是输出当前目录的命令,这里为什么可以这样,还不懂)添加了两个路径,分别为 /home/.../models-master/research 和 /home/.../models-master/research/slim(可以验证在research 文件夹下有slim 文件)
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Tensorflow 的 object detection API 模块中object_detection_tutorial.ipynb 中
sys.path.append("..")
即在python 中添加了新的搜索目录,即当前目录的上一层(在这里应该是 /home/.../models-master/research)