解决python在命令行中运行时导入包失败，出现错误信息 "ModuleNotFoundError: No module named ***"

大家可能知道我们的工程在IDE（Pycharm）中运行和我们在cmd中运行的路径是不一样的，在pycharm中运行时，

会默认pycharm的目录+我们的工程所在目录为运行目录，而在cmd中运行时，会以我们的工程目录所在目录来运行

而在import包时，会首先从pythonPATH的环境变量中来查看包，如果没有你的PYTHONPATH中所包含的目录没有

工程目录的根目录，那么你在导入不是同一个目录下的其他工程中的包时会出现import错误

解决方法:在你运行的文件中将你的工程目录加入到PYTHONPATH中，具体方法如下:

import os,sys

sys.path.append("path") //path为你的工程根目录的绝对路径

如果此时你运行时依然报错，请先检查是否将根目录加入到了PYTHONPATH中，方法为:

import os

PATH = os.environ

for key in PATH:

　　print(key,PATH[key])

其他设置PYTHONPATH方法：

PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。

import os print sys.path >['', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dlib-19.4.0-py2.7-linux-x86_64.egg', '/home/ershisui',...]

注意：sys.path 也可以用 os.sys.path 替换，两个应该是同一个命令，推荐使用sys.path, 因为 os.sys.path 在python document 中好像没有提及．

方法一：命令窗口添加路径
```
 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ershisui
```
注意：此方法只在当前命令窗口生效，即如果打开一个新的Terminal 窗口，定位到当前目录，　打印PYTHONPATH 是没有刚才加入的路径的．

方法二：在python 中添加：

  import sys sys.path.append('/home/ershisui/')

Tensorflow 的　object detection API 模块中安装教程中
```
  export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:'pwd'/slim
```
即添加了python 路径：（pwd 是输出当前目录的命令，这里为什么可以这样，还不懂）添加了两个路径，分别为 /home/.../models-master/research 和　 /home/.../models-master/research/slim（可以验证在research 文件夹下有slim 文件）
Tensorflow 的　object detection API 模块中object_detection_tutorial.ipynb 中
```
 sys.path.append("..")
```
即在python 中添加了新的搜索目录，即当前目录的上一层（在这里应该是　/home/.../models-master/research）

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