搜搜引擎排序问题，因为涉及到的维度比较多，有时候单纯的依靠sort是无法满足需要的，例如：搜索商品的时候我希望不管怎么排无货的商品都置底，这样问题就来了，怎么排？
其实，solr是自己的解决方案的，比如： dismax、edismax两种支持函数查询，关于solr函数查询更多的信息，看这里。
因为工作的需要，需要对搜索做排序，这里我记录下我的处理方法，搜索的商品要把无货的置底，但是还要能按别的字段排序，例如价格，不管价格升序还是降序，无货的商品都要置底，我的处理方法是：
价格降序时：defType=edismax&bf=sum(price,map(map(stock,0,0,-100000),1,maxStockValue,1))，stock:是索引的库存字段，price：是索引的价格字段，solr的排序继承lucene的默认倒排序，map(stock,0,0,-100000)，的意思是，当stock>=0 并且 stock<=0时返回-100000，当stock大于0时，就返回stock本身的值；而第二层map,使得stock的值处在[1,maxStockValue]闭区间时，就会返回1，否则就会返回第一层的-100000，之所以这么做，就是为了保证如果stock的值是0，那么它的boost分值就会拉到很低，如果stock不是0，它的影响因子也很小，不至于影响到前边字段的排序值。
价格升序时：sum(product(recip(sum(price,100),1,1,0),100000),map(map(stock,0,0,-100000),1,maxStockValue,1)),因为lucene使用的倒排序索引，所以这里如果想实现价格升序，就是取倒数，recip(sum(price,100),1,1,0)，
recip用法：
recip(x,m,a,b)=a/(m*x+b)其中，m、a、b是常量，x是变量或者一个函数。
当a=b，并且x>=0的时候，这个函数的最大值是1，值的大小随着x的增大而减小。
例如：recip(rord(creationDate),1,1000,1000)
这里没有直接用price取倒数，是因为有时候为了活动的需要商品的价格会调成￥0，所以，此时就会有问题；所以这里对所有价格加100取倒数，