设计模式高大上,业务代码用不上...平时用不上我们就可以忽略了吗?
非也,就像面试造火箭,工作拧螺丝一样。万一我们公司哪天要造火箭了,你得立马能上手。
同时,有些复杂的业务代码也可以用设计模式的思想去写,如果你对设计模式不了解,到时怎么会想到呢?那你写出来的代码怕是很难去阅读和维护。
说了那么多,就是想说一点:设计模式很棒!你可以不用,但不能不会!下面来聊聊策略模式:
策略模式的定义
何为策略?比如我们要去*旅游,可以根据自身的实际情况来选择出行的路线。
如果没有时间但是不在乎钱,可以选择坐飞机。
如果没有钱,时间还算充足,可以选择坐火车。
如果再穷一点,时间充足,可以选择骑行。
在程序设计中,我们也常常遇到类似的情况,要实现某一个功能有多种选择方案。比如一个压缩文件的程序,你可以根据自己的需求选择zip算法或者gzip算法。
定义:策略模式定义一系列的算法,分别封装起来,让他们之间可以相互替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。
废话不多说,下面直接show code...
年终奖实例
年底了,又到了发年终奖的时候。有些公司的年终奖根据员工的工资基数和绩效等级来发放的。例如,绩效为A的人年终奖有4倍工资,绩效为B的有3倍,绩效为C的只有2倍。
假如财务部要求我们提供一段代码来实现这个核算逻辑,我们要怎么实现呢?
初级-一个函数搞定
这不是很简单嘛,写一个函数,传入工资基数和绩效等级,返回最终计算的奖金。代码如下:
var calculateBonus = function( performanceLevel, salary ){
if ( performanceLevel === 'A' ){
return salary * 4;
}
if ( performanceLevel === 'B' ){
return salary * 3;
}
if ( performanceLevel === 'C' ){
return salary * 2;
}
};
calculateBonus( 'B', 20000 ); // 输出:40000
calculateBonus( 'S', 6000 ); // 输出:24000
可以发现,这段代码十分简单,但是存在着明显的缺点:
calculateBonus
函数比较庞大,包含了很多if-else
语句,这些语句需要覆盖所有的逻辑分支。
calculateBonus
函数缺乏弹性,如果增加了一种新的绩效等级D,或者把A等级的倍数改成5,那我们必须深入。
calculateBonus
函数的内部实现,这是违反开放-封闭原则的。
算法的复用性差,如果在程序的其他地方需要重用这些计算奖金的算法呢?我们的选择只有复制和粘贴。因此,我们需要重构这段代码。
进阶-组合函数重构代码
一般最容易想到的办法就是使用组合函数来重构它,我们把各种算法封装到一个个的小函数里面,这些小函数有着良好的命名,可以一目了然地知道它对应着哪种算法,它们也可以被复用在程序的其他地方。代码如下:
var performanceA = function( salary ){
return salary * 4;
};
var performanceB = function( salary ){
return salary * 3;
};
var performanceC = function( salary ){
return salary * 2;
};
var calculateBonus = function( performanceLevel, salary ){
if ( performanceLevel === 'A' ){
return performanceA( salary );
}
if ( performanceLevel === 'B' ){
return performanceB( salary );
}
if ( performanceLevel === 'C' ){
return performanceC( salary );
}
};
calculateBonus( 'A' , 10000 ); // 输出:40000
目前,我们的程序得到了一定的改善,但这种改善非常有限,我们依然没有解决最重要的问题:calculateBonus
函数有可能越来越庞大,而且在系统变化的时候缺乏弹性。
终极-策略模式解决痛点
策略模式指的是定义一系列的算法,把它们一个个封装起来。将不变的部分和变化的部分隔开是每个设计模式的主题,策略模式也不例外。策略模式的目的就是将算法的使用与算法的实现分离。
在这个例子里,算法的使用方式是不变的,都是根据某个算法取得计算后的奖金数额。而算法的实现是各异和变化的,每种绩效对应着不同的计算规则。
一个策略模式的程序至少由两个部分组成。第一个部分是一组策略,策略类分装了具体的算法,并负责具体的计算过程。第二部分是环境类Context,Context接受客户的请求,随后把请求委托给某一个策略类。要做到这点,说明Context中要维持对某个策略对象的引用。
现在用策略模式来重构上面的代码。第一个版本是模仿传统面向对象语言中的实现。我们先把每种绩效的计算规则都封装在对应的策略类里面:
var performanceA = function() {};
performanceA.prototype.calculate = function (salary) {
return salary * 4
}
var performanceB = function(){};
performanceB.prototype.calculate = function( salary ){
return salary * 3;
};
var performanceC = function(){};
performanceC.prototype.calculate = function( salary ){
return salary * 2;
};
接下来定义奖金类Bonus:
var Bonus = function(){
this.salary = null; // 原始工资
this.strategy = null; // 绩效等级对应的策略对象
};
Bonus.prototype.setSalary = function( salary ){
this.salary = salary; // 设置员工的原始工资
};
Bonus.prototype.setStrategy = function( strategy ){
this.strategy = strategy; // 设置员工绩效等级对应的策略对象
};
Bonus.prototype.getBonus = function(){ //取得奖金数额
return this.strategy.calculate( this.salary ); // 把计算奖金的操作委托给对应的策略对象
};
在完成最终的代码之前,我们再来回顾一下策略模式的思想:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以相互转换。
这句话说的更详细一点就是:定义一系列的算法,把它们各自封装成策略类,算法被封装在策略类内部的方法里。在客户对Context发起请求的时候,Context总是把请求委托给这些策略对象中间的某一个进行计算。
“并且使它们可以相互替换”,这句话在很大程度上是相对于静态类型语言而言的。因为静态类型语言中有类型检查机制,所以各个策略类需要实现同样的接口。当它们的真正类型被隐藏在接口后面时,它们才能被相互替换。而在JavaScript这种“类型模糊”的语言中没有这种困扰,任何对象都可以被替换使用。因此,JavaScript中的“可以相互替换使用”变现为它们具有相同的目标和意图。
现在我们来完成剩下的代码。先创建一个bouns对象,并且给bonus对象设置一些原始数据,比如员工的原始工资数额。接下来把某个计算奖金的策略对象也传入bonus对象内部保存起来。当调起bonus.getBonus()来计算奖金的时候,bonus对象本身并没有能力进行计算,而是把请求委托给了之前保存好的策略对象:
var bonus = new Bonus();
bonus.setSalary( 10000 );
bonus.setStrategy( new performanceA() ); //设置策略对象
console.log( bonus.getBonus() ); // 输出:40000
bonus.setStrategy( new performanceB() ); //设置策略对象
console.log( bonus.getBonus() ); // 输出:30000
上面我们用策略模式重构了这段代码,可以看出通过策略模式重构之后,代码变得更加清晰,各个类的职责更加鲜明。但这段代码是基于传统面向对象语言的模仿,下面我们将了解用JavaScript实现策略模式。
我们让strategy对象从各个策略类中创建而来,这是模拟一些传统面向对象语言的实现。实际上在JavaScript语言中,函数也是对象,所以更简单和直接的做法是把strategy直接定义为函数:
var strategies = {
"A": function( salary ){
return salary * 4;
},
"B": function( salary ){
return salary * 3;
},
"C": function( salary ){
return salary * 2;
}
};
同样,Context也没有必要必须用Bonus类来表示,我们依然用calculateBonus 函数充当Context来接受用户的请求。经过改造,代码的结构变得更加简洁:
var strategies = {
"A": function( salary ){
return salary * 4;
},
"B": function( salary ){
return salary * 3;
},
"C": function( salary ){
return salary * 2;
}
};
var calculateBonus = function( level, salary ){
return strategies[level](salary)
};
console.log( calculateBonus( 'A', 20000 ) ); // 输出: 80000
console.log( calculateBonus( 'B', 10000 ) ); // 输出: 30000
上面的例子让我们对策略模式有了初步了解,其实总结起来就干了一件事:解耦。下面我们再来看看策略模式在jQuery中的应用:
$( div ).animate( {"left: 200px"}, 1000, 'linear' ); //匀速运动
$( div ).animate( {"left: 200px"}, 1000, 'cubic' ); //三次方的缓动
相信大家看到这两段代码就很熟悉了吧。
优缺点
- 策略模式利用组合、委托和多态等技术和思想,可以有效地避免多重条件选择语句。
- 策略模式提供了对开放—封闭原则的完美支持,将算法封装在独立的strategy中,使得它们易于切换,易于理解,易于扩展。
- 策略模式中的算法也可以复用在系统的其他地方,从而避免许多重复的复制粘贴工作。
- 在策略模式中利用组合和委托来让Context拥有执行算法的能力,这也是继承的一种更轻便的替代方案。
当然,策略模式也有一些缺点,但这些缺点并不严重。
首先,使用策略模式会在程序中增加许多策略类或者策略对象,但实际上这比把它们负责的逻辑堆砌在Context中要好。 其次,要使用策略模式,必须了解所有的strategy(策略的名字要通过API暴露),必须了解各个strategy之间的不同点,这样才能选择一个合适的strategy。比如,我们要选择一种合适的旅游出行路线,必须先了解选 择飞机、火车、自行车等方案的细节。此时strategy要向客户暴露它的所有实现,这是违反最少知识原则的。