TensorFlow - 双曲正切函数（tanh）

TensorFlow - 双曲正切函数（tanh）

flyfish

用python 画一个tanh的图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-100, 100, 1000)

y = np.tanh(x)

plt.plot(x, y, label = "label", color = "red", linewidth = 2)
plt.xlabel("abscissa")
plt.ylabel("ordinate")
plt.title("tanh Example")
plt.show()

linspace的第一个参数表示起始点，第二个参数表示终止点，第三个参数表示数列的个数。

对比sinh，cosh，tanh

numpy.tanh与下列代码相同
np.sinh(x) / np.cosh(x)
- 1j * np.tan(1j * x).

tanhu=sinhucoshu

双曲正切函数（tanh）与tf.sigmoid非常接近，且与后者具有类似的优缺点。tf.sigmoid和tf.tanh的主要区别在于后者的值域为[-1.0，1.0]。