行走模式检测

各位高手大家好，我最近在作一个项目：通过图像处理作模式的识别 
说的更加明白点：一边走路一边发短信，这种状态的识别；而且不是判断路人的这种状态，而且自己拿着手机行走的状态的识别；怎么通过图像处理进行识别。这个不同于移动物体的监测和跟踪，这里感觉没有目标物体，全是背景，怎么通过背景的变化来判断这个正在行走的状态？

12 个解决方案

#1

项目不错

#2

我好像没明白你说的具体的意思

#3

个人认为需要进行背景、前景的区分，以便进一步分析行人步态

#4

我的意思是：
不是检测别人行走的状态，而是检测自己行走的状态，通过一边走一边的摄像照片序列

#5

不好做，用动态的视点生成的图像做，没有固定的背景，算法太费时,看看我的BLOG，http://blog.csdn.net/zhoujk/archive/2009/05/24/4212950.aspx
先用这种算法确定视点的运动方向，再进行旋转，缩放，返回相对静态的图像后，再进行后继算法

#6

 说的太不清楚了，什么不是别人，是自己，你的摄像头打算装在哪里？你怎么区分自己和别人，对摄像头来说，他只认人
  麻烦想好自己要做什么再来提问吧

#7

说的很不清楚啊，就是结果也完全不清楚？什么是行走状态，你到底需要识别什么？
速度，方向，还是..........

#8

恩，说得详细点。。

#9

很好识别 如果没发短信，手机就拍不到面部，
可以用人脸检测来判断

#10

手机拍到面部， 不代表一边走路一边发短信啊

#11

看你是什么手机，如果有重力感应的手机，行走状态可以从重力感应的信号识别出来，若此时手机短信息模块被打开并且有键盘输入，则用户在发短信。

如果是一般带摄像头的手机，那么摄像头拍到的背景基本是朝一个方向运动的，这个有算法可以检测出来。如果此时短信息模块被打开而且有键盘输入，则用户在发短信。

#12

对于做图象处理的人，我们最关心的问题是摄像头对着哪里，很想知道