迭代加深搜索 C++解题报告 :[SCOI2005]骑士精神

时间:2022-12-19 11:14:51

迭代加深搜索  C++解题报告 :[SCOI2005]骑士精神

题目

此题根据题目可知是迭代加深搜索。

首先应该枚举空格的位置,让空格像一个马一样移动。

但迭代加深搜索之后时间复杂度还是非常的高,根本过不了题。

感觉也想不出什么减枝,于是便要用到了乐观估计函数Optimistic Estimation Function

以3种颜色的格子来表示原棋盘:

迭代加深搜索  C++解题报告 :[SCOI2005]骑士精神

如果我们要从一个状态抵达到原棋盘,那么需要的步数绝对是小于当前状态与原棋盘不同的格子的数量、

那么我们的乐观估计函数就出来了。如果当前状态与原棋盘的不同格子数量小于我们的剩余的步数,那么肯定是抵达不了的,return回去就行。

代码

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std; #define N 510 int dir[8][2]={{2,1},{2,-1},{-2,1},{-2,-1},{1,2},{1,-2},{-1,-2},{-1,2}};
int fuck[10][10]={{0,0,0,0,0,0},{0,1,1,1,1,1},{0,0,1,1,1,1},{0,0,0,2,1,1},{0,0,0,0,0,1}};
int a[10][10],T,px,py,len,flag=0; int dif() {
int sum=0;
for(int i=1;i<=5;i++) for(int j=1;j<=5;j++)
if(a[i][j] != fuck[i][j])
sum++;
return sum;
} void dfs(int step) {
if(step>len) {
if(dif()==0) flag=1;
return ;
}
if(dif()>len-step+2) return ;
for(int k=0;k<8;k++) {
int tx=px+dir[k][0],ty=py+dir[k][1];
if( tx<1 || tx>5 || ty<1 || ty>5) continue;
swap(a[tx][ty],a[px][py]);
swap(px,tx);
swap(py,ty);
dfs(step+1);
swap(a[tx][ty],a[px][py]);
swap(px,tx);
swap(py,ty);
}
} int main() {
cin>>T;
while(T--) {
flag=0;
memset(a,0,sizeof(a));
for(int i=1;i<=5;i++) for(int j=1;j<=5;j++) {
char l;
cin>>l;
if(l=='1') a[i][j]=1;
else if(l=='0') a[i][j]=0;
else a[i][j]=2,px=i,py=j;
}
for(len=0;len<=15;len++) {
dfs(1);
if(flag) {
cout<<len<<endl;
break;
}
}
if(!flag)
cout<<-1<<endl;
}
}

在我的程序里有这一句:

if(dif()>len-step+2) return ;

因为有这种特例,保险起见,多加一个1。

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