1、问题描述
思路：
首先设一个装数据的总list，元素也是list，每个元素是表示一个区域的起始点和终止点的坐标。
其次总list按每个元素的终止点为升序排序依据，排好序；
然后比较第一个元素的终止点和第二个元素的起始点，要是第一个元素的终止点>第二个元素的起始点时，就合并这两个list赋值给第一个元素，并且对这个新的list进行排序。同时，在总list中移除被合并的list元素，总list的长度len（）-1，进行下一轮的比较，还是从合并后的那个新元素下标开始。要是第一个元素的终止点<第二个元素的起始点时，比较下标+1，进行下一轮的比较。
最后，对每个元素的终止点-起始点+1=移走的路灯，加起来所有移走的路灯=s。（m+1）（即是总路灯数包括0处的灯）-s。
代码：
if __name__=='__main__':
mn=raw_input()
m=int(mn.split()[0])
n=int(mn.split()[1])
res=[]
h=[]
ret=[]
for i in range(n):
a,b=raw_input().split()
res.append([int(a),int(b)])
ret=sorted(res, key=lambda x:x[1])
k=len(ret)
i=0
while i<k-1:
if ret[i][-1]>ret[i+1][0]:
ret[i]=ret[i+1]+ret[i]
ret[i].sort()
ret.remove(ret[i+1])
k=k-1
i=i
else:
i=i+1
for i in range(len(ret)):
h.append(ret[i][-1]-ret[i][0]+1)
s=sum(h)
print (m+1)-s
2、知识补充：
排序：将list中的元素进行排序，不改变原list。
Python sorted() 函数：
描述
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
sorted 语法：
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回值
返回重新排序的列表。
实例
以下实例展示了 sorted 的使用方法：
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>
3、别人家的算法代码：
def func():
while 1:
initVal = raw_input()
if initVal != '':
m = int(initVal.split()[0])
n = int(initVal.split()[1])
s = set()
for i in range(n):
rowVal = raw_input()
left = int(rowVal.split()[0])
right = int(rowVal.split()[1])
for j in range(left, right + 1):
s.add(j)
print s
print m + 1 - len(s)
else:
continue
if __name__ == '__main__':
func()
思路：
人家用的是set，去重的性质。
运行结果：
