Annotation 标注

1、画出基本图

当图线中某些特殊地方需要标注时，我们可以使用 annotation. matplotlib 中的 annotation 有两种方法，一种是用 plt 里面的 annotate，一种是直接用 plt 里面的 text来写标注.

首先，我们在坐标轴中绘制一条直线.

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> import numpy as np

>>> x = np.linspace(-3, 3, 50)

>>> y = 2*x + 1

>>> plt.figure(num=1, figsize=(8, 5),)

<Figure size 800x500 with 0 Axes>

>>> plt.plot(x, y,)

[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001C38F2B4C88>]

>>> plt.show()

Annotation 标注

2、移动坐标

然后我们挪动坐标轴的位置.

>>> ax = plt.gca()

>>> ax.spines['right'].set_color('none')

>>> ax.spines['top'].set_color('none')

>>> ax.spines['top'].set_color('none')

>>> ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

>>> ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

>>> ax.yaxis.set_ticks_position('left')

>>> ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

>>> plt.show()

Annotation 标注

然后标注出点(x0, y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], 'k--', linewidth=2.5) 画出一条垂直于x轴的虚线.

>>> x0 = 1

>>> y0 = 2*x0 + 1

>>> plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], 'k--', linewidth=2.5)

[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001C38E026748>]

>>> # set dot styles

... plt.scatter([x0, ], [y0, ], s=50, color='b')

<matplotlib.collections.PathCollection object at 0x000001C38E018320>

>>> plt.show()

Annotation 标注

3、添加注释 annotate

接下来我们就对(x0, y0)这个点进行标注.

plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),

             textcoords='offset points', fontsize=16,

             arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3,rad=.2"))

plt.show()

其中参数xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置, xytext=(+30, -30) 和 textcoords='offset points' 对于标注位置的描述和 xy 偏差值, arrowprops是对图中箭头类型的一些设置.

Annotation 标注

4、添加注释text

plt.text(-3.7, 3, r'$This\ is\ the\ some\ text. \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',

         fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})

其中-3.7, 3,是选取text的位置, 空格需要用到转字符\ ,fontdict设置文本字体.

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