文件名称：matlab除噪声代码-clean_rawdata:清除原始EEG数据
文件大小：558KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 13:52:02
系统开源
matlab除噪声代码Clean_rawdata EEGLAB插件 Clean Rawdata插件（2.0版）界面已经过重新设计，将很快成为从EEG和相关数据中删除工件的默认EEGLAB方法。 该插件可以检测并可以从数据中分离出低频漂移，平坦和噪声通道。 通过与ASR的结构进行比较，它还可以应用ASR（自动子空间去除）来检测和拒绝或去除高振幅的非大脑（“伪影”）活动（由眨眼，肌肉活动，传感器运动等产生）。已知的无伪影参考数据，从而揭示和恢复（可能更小）EEG背景活动，该活动位于伪影过程所跨越的子空间之外。 注意：该插件使用信号处理工具箱对数据进行预处理和后处理（消除漂移，通道和时间窗口）； 核心ASR方法（clean_asr）不需要此工具箱，但如果直接使用它，则需要经过高通滤波的数据。 信用 此插件clean_rawdata使用BCILAB工具箱中的Christian Kothe的方法（例如Artifact Subspace Reconstruction，ASR）（Kothe＆Makeig，2013年），首先由Makoto Miyakoshi封装到EEGLAB插件中，然后由Arnaud
【文件预览】：
clean_rawdata-master
----vis_artifacts.m(16KB)
----README.md(6KB)
----asr_process_r.m(10KB)
----.gitmodules(87B)
----asr_calibrate_r.m(22KB)
----clean_drifts.m(2KB)
----private()
--------findjobj.m(142KB)
--------asr_calibrate.m(22KB)
--------fit_eeg_distribution.m(7KB)
--------filter_fast.m(6KB)
--------hlp_microcache.m(14KB)
--------asr_process.m(11KB)
--------window_func.m(3KB)
--------sphericalSplineInterpolate.m(5KB)
--------block_geometric_median.m(2KB)
--------hlp_varargin2struct.m(7KB)
--------design_kaiser.m(2KB)
--------geometric_median.m(2KB)
--------filtfilt_fast.m(2KB)
--------hlp_handleerror.m(3KB)
--------hlp_split.m(2KB)
--------design_fir.m(2KB)
----manopt()
----readme-asr.txt(3KB)
----LICENSE(34KB)
----readme-extras.txt(3KB)
----eegplugin_clean_rawdata.m(2KB)
----asr-version.txt(625B)
----gui_interface.png(167KB)
----rasr_nonlinear_eigenspace.m(2KB)
----pop_clean_rawdata.m(11KB)
----gui_interface.ai(307KB)
----clean_rawdata.m(5KB)
----clean_asr.m(12KB)
----clean_channels_nolocs.m(7KB)
----clean_channels.m(9KB)
----clean_artifacts.m(15KB)
----clean_windows.m(8KB)
----clean_flatlines.m(4KB)