【文件属性】：
文件名称：matlab除噪声代码-EEG-Pipelines:各种用于预处理EEG的自动化MATLAB管道
文件大小：355KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 20:07:04
系统开源
matlab除噪声代码脑电管道
各种用于预处理EEG的自动化MATLAB管道
该存储库包含多个管道，这些管道用于基准EEG预处理中的多少差异会影响下游结果，如以下论文中所述：
脑电图结果对预处理方法的敏感性：基准研究凯·罗宾斯（Kay
A.
Robbins），乔纳森·图扬（Jonathan
Touryan），蒂姆·马伦（Tim
Mullen），克里斯蒂安·科特（Christian
Kothe），尼玛·比格德·沙姆洛（Nima
Bigdely-Shamlo）
bioRxiv
2020.01.20.913327;
土井：
软件要求和设置
管道使用MATLAB和。
一些组件使用MATLAB统计信息工具箱。
光谱指纹和光谱样本的计算假定使用MATLAB小波工具箱。
该代码已使用MATLAB
2019a和EEGLAB
v2019.1。进行了测试。
EEGLAB的设置
以下EEGLAB插件以默认配置安装：
clean_rawdata2.1
浸入式
firfilt2.3
ICLabel1.1
我们还安装了以下EEGLAB插件：
信号灯1.1.2
MARA1.2
PrepPipeline0.55.3
【文件预览】：
EEG-Pipelines-master
----pipelines()
--------runASRPipeline.m(6KB)
--------removeArtifactsMARA.m(996B)
--------removeEyeArtifactsLARG.m(2KB)
--------runLARGipeline.m(6KB)
--------runMARAPipeline.m(6KB)
--------runASRaltPipeline.m(6KB)
----utilities()
--------convertEEGFromBiosemi256ToB64.m(1KB)
--------getSpectrogram.m(2KB)
--------getBoxPlotLabels.m(668B)
--------getBlinkRatio.m(1KB)
--------insertICA.m(772B)
--------getFileAndFolderList.m(2KB)
--------runRandomSampleCorrelations.m(9KB)
--------getCommonChannelLabels.m(294B)
--------cleanWindows.m(7KB)
--------freq2scales.m(472B)
--------cudaicaLowrank.m(2KB)
--------filterAndResample.m(2KB)
--------getFrequencyMasks.m(542B)
--------runSpectralCorrelationBoxPlots.m(8KB)
--------runRandomSpectraCorrelations.m(10KB)
--------getListString.m(260B)
--------huberMean.m(895B)
--------getRandomSpectralSamples.m(2KB)
--------mapBiosemi256ToBiosemi64.m(1KB)
--------plotScalpMap.m(684B)
--------saveFigures.m(1KB)
--------makeGroupBoxPlot.m(934B)
--------getSpectralFingerprints.m(2KB)
--------reformatBoxPlotData.m(643B)
--------getUuid.m(88B)
--------robustMean.m(1KB)
--------stdFromMad.m(494B)
--------getEEGBlinkRatios.m(3KB)
--------makeBlinkRatioBoxPlot.m(992B)
--------runicaLowrank.m(2KB)
--------calculateDispersion.m(428B)
--------extractAndAddBlinkEvents.m(930B)
--------vec.m(396B)
--------selectEEGChannels.m(829B)
--------getSpectralBandPrints.m(726B)
----metadata()
--------B64Channels.mat(5KB)
--------PipelineOverview.png(317KB)
----analysis()
--------runPlotRobustAmplitudes.m(3KB)
--------runSpectralFingerprintCorrelations.m(2KB)
--------runSpectralSampleCorrelations.m(4KB)
--------runEventBlinkRatios.m(7KB)
----runEEGPipelineProjectPaths.m(828B)
----README.md(5KB)