文件名称：Cloud-Net-A-semantic-segmentation-CNN-for-cloud-detection:用于云检测的语义分割CNN
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:59:07
Python
Cloud-Net：用于云检测的语义分割CNN Cloud-Net是Landsat 8影像的端到端云检测算法。 但是，它也可以用于其他语义分割应用程序。 它获取Landsat 8的四通道RGBNir图像，并预测云的位置。 在以下IGARSS论文中引入了Cloud-Net： S. Mohajerani和P. Saeedi。 “云网：Landsat 8影像的端到端云检测算法”。 （即将发布）2019年，将参加IEEE国际地球科学与遥感研讨会（IGARSS）。 网址： ： Cloud-Net是对CPAdv-Net的修改，在以下论文中提出： S. Mohajerani和P. Saeedi，“使用多个对抗性示例训练的上下文保存器卷积神经网络在单个RGB图像中进行阴影检测”，在IEEE Transactions on Image Processing，第1卷。 28号8，页4117-41
【文件预览】：
Cloud-Net-A-semantic-segmentation-CNN-for-cloud-detection-master
----Cloud-Net()
--------main_test.py(2KB)
--------main_train.py(3KB)
--------cloud_net_model.py(9KB)
--------utils.py(3KB)
--------augmentation.py(3KB)
--------generators.py(5KB)
--------losses.py(309B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)