文件名称：GSCNN：用于语义分割的门控形状CNN（ICCV 2019）
文件大小：88.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 16:18:19
computer-vision deep-learning pytorch semantic-segmentation semantic-boundaries
神经网络 这是以下方面的官方代码： 门控SCNN：用于语义分割的门控形状CNN ， ， ， ICCV 2019 [] [] 基于 。 执照 Copyright (C) 2019 NVIDIA Corporation. Towaki Takikawa, David Acuna, Varun Jampani, Sanja Fidler All rights reserved. Licensed under the CC BY-NC-SA 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode).
【文件预览】：
GSCNN-master
----loss.py(6KB)
----docs()
--------index.html(13KB)
--------resources()
----train.py(15KB)
----Dockerfile(877B)
----my_functionals()
--------DualTaskLoss.py(5KB)
--------__init__.py(175B)
--------custom_functional.py(5KB)
--------GatedSpatialConv.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----transforms()
--------transforms.py(12KB)
--------joint_transforms.py(22KB)
----config.py(3KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------misc.py(13KB)
--------image_page.py(3KB)
--------f_boundary.py(7KB)
--------AttrDict.py(3KB)
----optimizer.py(3KB)
----network()
--------gscnn.py(11KB)
--------mynn.py(1KB)
--------__init__.py(930B)
--------SEresnext.py(15KB)
--------wider_resnet.py(14KB)
--------Resnet.py(9KB)
----datasets()
--------cityscapes_labels.py(13KB)
--------__init__.py(4KB)
--------edge_utils.py(2KB)
--------cityscapes.py(10KB)