HSNRS:沙漏形状网络用于遥感图像语义分割

【文件属性】：
文件名称：HSNRS:沙漏形状网络用于遥感图像语义分割
文件大小：206.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 11:32:46
Python HSN遥感 该存储库包含以下论文的项目代码：“基于沙漏形网络的高分辨率航空影像语义分割” （ ） 由于该项目仍在进行中，因此预处理，WBP后处理和评估的代码目前正在代码审查中，并将在不久的将来逐步发布。 在此存储库中，您可以找到： HSN网的caffe原型和caffemodel： FCN净原型和caffemodel； HSN标准网原型和caffemodel； HSN无分支网原型和caffemodel； HSN No-Inception网络原型和caffemodel； 该项目的Python代码包括： 前处理 网络培训与测试 使用WBP进行后处理 可视化 抽象的 提出了一种新的用于高分辨率航空影像语义分割的卷积神经网络（CNN）架构。 所提出的架构遵循沙漏形网络（HSN）设计，该设计被构造为编码和解码阶段。 通过利用CNN设计的最新进展，我们使用组合的初始模块来替换常见的卷

【文件预览】：
HSNRS-master
----demo.sh(4KB)
----net()
--------VH_hsnet_ns()
--------VH_hsnet()
--------VH_fcn()
--------PD_fcn()
--------PD_hsnet()
----.gitignore(241B)
----README.md(6KB)
----script()
--------postprocessing()
--------setting_data_train.ini(691B)
--------visualize()
--------data_preprocessing()
--------demo()
--------network_training()
--------setting_data.ini(694B)