USSS_ICCV19:ICCV 2019接受通用半监督语义分割模型代码的论文

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文件名称：USSS_ICCV19:ICCV 2019接受通用半监督语义分割模型代码的论文

文件大小：38KB

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更新时间：2024-03-30 17:53:44

machine-learning semi-supervised-learning deeplearning representation-learning semantic-segmentation

USSS_ICCV19 ICCV 2019接受通用半监督语义分割代码。 全文见 。 要求 Python> = 2.6 PyTorch> = 1.0.0 ImageNet预训练的模型是从的存储库下载的。 数据集 城市景观： ： IDD： ： 怎么跑 python segment.py --basedir --lr 0.001 --num-epochs 200 --batch-size 8 --savedir --datasets [ ..] --num-samples --alpha 0 --beta 0 --resnet --model drnet 致谢 大量代码是从Dilated Residual Networks（ ）和IDD Dataset（ ）的官方代码版本中大量借用的。

【文件预览】：
USSS_ICCV19-master
----iouEval.py(2KB)
----transform.py(11KB)
----dataset_loader.py(13KB)
----segment.py(19KB)
----README.md(842B)
----drnet.py(15KB)
----__pycache__()
--------EntropyLoss.cpython-37.pyc(4KB)
--------dataset_loader.cpython-37.pyc(10KB)
--------iouEval.cpython-37.pyc(2KB)
--------drnet.cpython-37.pyc(13KB)
--------transform.cpython-37.pyc(12KB)
----EntropyLoss.py(4KB)