文件名称：AdvSemiSeg:用于半监督语义分割的对抗学习，BMVC 2018
文件大小：829KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 03:28:40
computer-vision deep-learning pytorch semi-supervised-learning semantic-segmentation
对抗学习的半监督语义分割 此回购是以下论文的pytorch实现： ，，刘彦婷，， 英国机器视觉会议（BMVC）的会议记录，2018年。 联系人︰*智（whung8 at ucmerced dot edu） 该代码是从pytorch DeepLab实现（ ）大量借用的。 基线模型是DeepLabv2-Resnet101，没有进行多尺度培训和CRF后处理，在VOC2012验证集上的平均IOU为73.6% 。 如果发现对您的研究有用，请引用我们的论文。 @inproceedings{Hung_semiseg_2018, author = {W.-C. Hung and Y.-H. Tsai and Y.-T. Liou and Y.-Y. Lin and M.-H. Yang}, booktitle = {Proceedings of the British Machine
【文件预览】：
AdvSemiSeg-master
----.gitignore(118B)
----model()
--------__init__.py(0B)
--------discriminator.py(1012B)
--------deeplab.py(7KB)
----dataset()
--------__init__.py(0B)
--------voc_dataset.py(8KB)
--------voc_list()
----figs()
--------visualization_results.png(479KB)
--------semi_overview.jpg(375KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)
--------loss.py(3KB)
--------metric.py(3KB)
----README.md(3KB)
----evaluate_voc.py(8KB)
----train.py(18KB)