文件名称：RGCNN:用于点云分割的正则图CNN
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 09:07:08
deep-learning point-cloud Python
用于点云分割的正则图CNN 该代码是我们预印纸 （ACM多媒体，2018）的tensorflow实现。可摄像头的版本将很快更新。 安装 此代码在tensorflow 1.4和python 3.6上运行，并带有其他库，例如h5py。 我们借用了的框架。 用法 它需要原始的ModelNet40和ShapeNet数据，可在下载以进行细分和进行分类。 您可以使用提供的工具将数据转换为numpy数组。 我们还提供经过但不保证其兼容性。 train.py非常易于阅读，我相信您可以顺利运行并对其进行测试。 笔记 首先，我们在jupyter笔记本上测试我们的代码，因此我怀疑可能缺少某些部分。 如果出现问题，请通过电子邮件与我联系。
【文件预览】：
RGCNN-master
----cls_model.py(26KB)
----model.py(9KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(1KB)
----train_tf.py(3KB)
----seg_model.py(25KB)