文件名称：pytorch_DGN：DGN的pytorch实现
文件大小：59KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 08:20:07
Python
pytorch_DGN 这是的pytorch实现。 幸存 在这里，我们提出了一种能够在大规模情况下评估DGN的多代理环境。 有$ 100 $的代理人与环境互动。 每个代理对应一个网格，并具有变化有限的局部观测值，其中包含一个正方形视图，其中$ 3 \乘以3 $网格位于代理。 代理可以使用$ 7 x 7网格与正方形区域中的相邻代理通信。 在每个时间步长，每个代理都可以移动到四个相邻网格之一或在其位置食用食物。 代理以$ 10 $的生命开始，每步失去$ 1 $的健康。 吃食物可以增进健康。 如果代理达到$ 0 $的生命值，它将获得$ -0.2 $的奖励，否则奖励为$ 0.4 $。 引文 如果您使用的是密码，请引用我们的论文。 @inproceedings{jiang2020graph, title={Graph Convolutional Reinforcement Le
【文件预览】：
pytorch_DGN-main
----surviving.png(115KB)
----main.py(3KB)
----DGN.py(2KB)
----buffer.py(704B)
----README.md(1KB)
----surviving.py(4KB)