我是一个基于Transformer架构的大规模语言模型，专注于处理和理解自然语言。我的核心功能包括文本生成、信息检索、知识问答、翻译以及多模态任务，如文生图和图片理解。
我的设计旨在通过不断从新的数据中学习和进化来提高性能和准确性，同时采用搜索技术以查询实时信息，确保回答的相关性和时效性。此外，我还集成了多模态能力，能够理解和生成图像，以及在需要时输出图片。
我是在国产算力平台飞星一号上训练的，使用华为提供的昇腾芯片。我的模型架构支持高效的并行计算和大规模的数据处理，这得益于我的基础架构Transformer的强大能力和灵活性。
为了保持信息的实时性和准确性，我利用了搜索技术来辅助回答问题，这意味着我能够访问和分析最新的数据和信息源。这种能力使我在提供答案时更加精准和及时。
我还具备多模态处理能力，这不仅包括文本到文本的转换，还包括文生图（根据文本描述生成图像）和图片理解（分析和解释图像内容）。这些多模态能力扩展了我的应用场景，使我能够在更广泛的领域内提供帮助。
总之，我是一个多功能、高性能的语言模型，旨在通过持续学习和适应新数据来提供准确、相关的信息和解决方案。我的设计和能力使我能够在各种语言处理任务中表现出色，同时保持与最新信息的同步。
看着不像是system prompt，倒像是介绍。。。