一、准备工作：
1下载Qt5.7.1软件qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.7.1.exe(http://download.qt.io/official_releases/qt/5.7/5.7.1/)
2.下载opencv3.1 OpenCV for Windows(http://opencv.org/downloads.html)
3.下载Cmake3.7.2 cmake-3.7.2-win64-x64.msi(https://cmake.org/download/)
二、软件安装
1.qt软件安装与配置
默认安装即可，然后设置环境变量，在系统环境变量path中添加：
C:\Qt\Qt5.7.1\5.7\mingw53_32\bin;C:\Qt\Qt5.7.1\5.7\mingw53_32\bin
2.CMake安装和配置
默认安装，注意在安装过程中勾选“为所有用户添加环境变量”：Add CMake to the system PATH for all users 。
3.opencv安装
opencv的安装实际上是解压，解压到用户指定位置，在这里我的目录是D:\Program Files\opencv
三、opencv库的编译
1.配置CMake编译条件
打开CMake(cmake-gui)。
在下图中1处，选择源码目录，如：D:/Program Files/opencv/sources 。
在下图中2处，选择编译输出目录，如 D:/Program Files/opencv/mingw530 。
然后点击3处Configure，进行配置
在下图中1处，选择MinGW Makefiles；在图中2处选择，Special native compilers；然后点击Next
配置编译器，在下图1处，C编译器选择C:\Qt\Qt5.7.1\Tools\mingw530_32\bin\gcc.exe；
在下图2处，C++编译器选择C:\Qt\Qt5.7.1\Tools\mingw530_32\bin\g++.exe
Fortran不用填写，然后点击finish。注意：此过程保证网络畅通，因为需要下载几个文件。
等待一会儿后，会有一堆红色出现，勾选WITH_QT和WITH_OPENGL，不能勾选WITH_IPP（默认不勾选），再次点击configure。
若仍有红色出现，再次点击configure直至红色消失。最后，点击Generate按钮，完成后即可关闭CMake。
2.编译
在编译之前，在目录D:\Program Files\opencv-3.1.0\cmake\下找到OpenCVCompilerOptions.cmake文件。
打开文件，找到add_extra_compiler_option(-Werror=non-virtual-dtor)
将它注释掉，变成：
#add_extra_compiler_option(-Werror=non-virtual-dtor)
然后按住快捷键win+R，运行cmd
进入编译输出目录 D:\Program Files\opencv\mingw530（也可以，按住shift同时右键，点击“在此处打开命令窗口”。）
然后输入：mingw32-make命令，编译opencv，此过程时间较长，电脑编译了一个多小时。
直到编译结束。然后输入命令：mingw32-make install ，大约一到两分钟就安装完成了。
四、精简编译后的opencv库文件
编译完成后会发现目标文件夹有一个多G大小，无需担心，我们只需要其中的一部分。
网上很多教程都说要：[保留“bin”、“lib”文件夹，再将原始OpenCV库中的“include”拷贝过来]。这里与其他教程不同的是，我建议只保留 install 文件夹，其他都可以删除。
详细解释如下；观察install目录结构：
小技巧：想生成目录结构到txt文件，可在cmd中转到某目录，输入tree /f > list.txt。
其中，etc中包含两类已经训练好的分类器，分为Haar特征和LBP特征，可以用在人脸识别等程序中；include中是需要的头文件；x86/mingw中则包含bin和lib两个文件夹，其中分别是动态链接库和静态链接库。因此install中已经包含了所有需要的文件。
而install/x86/mingw中的bin和lib与上层目录中的bin和lib有什么区别呢？观察可以发现，install中的bin和lib中少了很多文件名中有“pref”和“test”的文件，这些文件实际上是不需要的。因此只保留install文件夹是最不浪费空间的做法。
删除其他无用的文件夹后，我们所需的库文件只有62.3 MB，压缩一下只有14 MB，这已经很小了。我将制作好的库文件上传到了云盘中，需要的话可以在最下方下载。
五.Qt Creator 中工程文件的配置
首先将编译好的库添加进环境变量，如 D:\opencv_mingw530\install\x86\mingw\bin ，如不添加则会出现程序编译通过但运行时提示“程序异常结束”的问题。
小提示：每次添加或删除环境变量后，都要重启Qt Creator才能生效。
打开Qt Creator，新建工程或者在已有工程文件中打开.pro文件，添加包含头文件的语句：
INCLUDEPATH += D:\opencv_mingw530\install\include接下来，如果你想使用动态链接库，则再添加：
LIBS += -L D:\opencv_mingw530\install\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll而如果你想使用静态连接库，则要添加：
LIBS += -L D:\opencv_mingw\install\x86\mingw\lib\libopencv_*.a这里都是使用了“*”包含了所有的链接库，如果想只用一部分则可以这样输入：
LIBS += -L D:\opencv_mingw530\install\x86\mingw\bin\libopencv_calib3d320.dll \
libopencv_core320.dll \
...小提示：带空格的库路径是不能直接使用的，需要按如下格式输入：
INCLUDEPATH += \$\$quote(D:\opencv_mingw530\install\include)
LIBS += -L \$\$quote(D:\opencv_mingw530\install\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll)
在工程上右键点击执行QMake 。
之后进行正常的编译运行即可。
6. 示例程序
网络上的教程到最后示例程序这一步时，很多都是将Qt的原有结构删除，直接给一个opencv的简单程序就完事儿，一般都是显示一张图片。
我这里高级一点，给一个调用摄像头并显示图像的简单示例。这个程序摘自毛星云（浅墨）的《OpenCV3编程入门》。
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//【1】从摄像头读入视频
VideoCapture capture(0);
//【2】循环显示每一帧
while(1){
Mat frame; //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
capture>>frame; //读取当前帧
imshow("video",frame); //显示当前帧
waitKey(30); //延时30ms
}
return 0;
}主要参考博客：http://www.cnblogs.com/howlclat/p/6433097.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_92bfe91b0102vvvn.html