梯度幅值图像matlab代码-Extremal-Regions-of-Extremum-Levels:EREL检测器的实现

时间:2021-05-28 01:50:09
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文件名称:梯度幅值图像matlab代码-Extremal-Regions-of-Extremum-Levels:EREL检测器的实现
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更新时间:2021-05-28 01:50:09
系统开源 梯度幅值图像矩阵代码极端水平(EREL)检测器的极端区域 作者:,,, 以下存储库包含EREL检测器的原始实现。 贡献。 EREL的主要贡献是: 引入了一个新的兴趣点,称为梯度幅度的最大值(MGM) 。 MGM主要集中在边缘(区域边界)周围 使用图像的全局信息来选择末端区域。 提取的区域具有: 高重复性 高覆盖率: 提取的区域覆盖了图像的大部分 适应性强: EREL可以用于广泛的应用中 准线性时间复杂度 EREL可以在准线性时间内快速检测可重复区域。 可用的实现: EREL已由C ++实现,但是可以使用在MEX(Matlab可执行文件)文件中编写的提供的接口,在Matlab中轻松运行EREL。 如果使用此代码,请引用以下出版物: [1] Faraji,Mehdi等。 “通过梯度幅度的最大值指导末端区域检测。” IEEE Transactions on Image Processing 24.12(2015):5401-5415。 [2] Faraji,Mehdi等人。 “ Erel:极端水平的极端区域。” 图像处理(ICIP),2015年IEEE国际会议。 IEEE,2015年。
【文件预览】:
Extremal-Regions-of-Extremum-Levels-master
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