文件名称：matlab精度检验代码-ImageClassification:图像上的不同分类器
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:25:28
系统开源
matlab精度检验代码＃Instructions＃我们在python和matlab中实现了多种图像分类器。 首先对图像进行预处理并嵌入到高维向量中。 我们的分类器都是基于这些向量的，与图像的特征提取无关。 文件和目录的概述如下。 在训练和测试集中，都提供了两种功能（Overfeat和HoG）。 运行这些分类器可能需要多达4-5GB的RAM，请确保您的计算机具有足够的内存。 |-Python |-NeuralNetwork #NeuralNetwork Models, such as CNN and MLP |-SVM #Support Vector Machine |-SOM #Self-Organized Map |-loadImg.py #Data Loader |-Matlab |-trainTestTradeOff #deciding the size of training and validation data sets |-Logistic #Logistic regression |-SVM #Support vector machine |
【文件预览】：
ImageClassification-master
----Matlab()
--------Logistic()
--------trainTestTradeOff()
--------SVM()
----readme.md(5KB)
----Python()
--------SOM()
--------loadImg.py(2KB)
--------SVM()
--------NeuralNetwork()