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文件名称：matlab精度检验代码-Morpe:MoRPE：概率分类器
文件大小：21.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 01:56:40
系统开源
matlab精度检验代码MoRPE：概率分类器
当利用有限的数据样本来确定整个人群的类别标签c和多元坐标x之间的概率关系时，通常会遇到分类问题。
解决这个问题，需要近似最优分类器，用于评估条件概率p
x的函数|以最佳的方式（C
X）。
Ing_Morpe.docx论文介绍了MoRPE，一种近似最佳分类器的方法。
MoRPE为基于P
olynomialËxpansion莫notonicřegression概率分类的机器学习方法。
它在概念上与Fisher的二次判别式（Fisher
1936）和内核机器有关。
在常见情况下，MoRPE能够以极高的精度逼近最佳分类器。
作为一种算法，MoRPE是公共领域中针对某些问题的最佳分类器之一。
不幸的是，我还没有时间创建一个稳定的版本供其他人使用。
此处发布的版本不完整，难以使用和/或存在错误。
学术引用
Ing，AD（2014）MoRPE：概率分类器。
GitHub的doi：10.5281
/
zenodo.13235。
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。
项目状态
由于我目前正在为私人实体开发MoRPE，因此目前停止了开放源代码版本的工作。
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