文件名称：matlab精度检验代码-Morpe:MoRPE：概率分类器
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更新时间：2024-06-10 19:43:20
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matlab精度检验代码MoRPE：概率分类器 当利用有限的数据样本来确定整个人群的类别标签c和多元坐标x之间的概率关系时，通常会遇到分类问题。 解决这个问题，需要近似最优分类器，用于评估条件概率p x的函数|以最佳的方式（C X）。 Ing_Morpe.docx论文介绍了MoRPE，一种近似最佳分类器的方法。 MoRPE为基于P olynomialËxpansion莫notonicřegression概率分类的机器学习方法。 它在概念上与Fisher的二次判别式（Fisher 1936）和内核机器有关。 在常见情况下，MoRPE能够以极高的精度逼近最佳分类器。 作为一种算法，MoRPE是公共领域中针对某些问题的最佳分类器之一。 不幸的是，我还没有时间创建一个稳定的版本供其他人使用。 此处发布的版本不完整，难以使用和/或存在错误。 学术引用 Ing，AD（2014）MoRPE：概率分类器。 GitHub的doi：10.5281 / zenodo.13235。 从...获得 。 项目状态 由于我目前正在为私人实体开发MoRPE，因此目前停止了开放源代码版本的工作。 Matlab代码库正在