文件名称：matlab精度检验代码-SVM:垃圾邮件分类器
文件大小：568KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:00:54
系统开源
matlab精度检验代码垃圾邮件分类器 该项目是垃圾邮件分类器。 它使用一组单词并在对其进行规范化之后在电子邮件的正文中进行搜索。 如果找到，它将以99.897％的准确性将其分类为垃圾邮件。 支持向量机（SVM）已被用于训练算法，以对示例集进行训练。 这段代码是用Octave编写的，但是可以在Octave和Matlab上运行。 为了优化正则化参数的计算，训练集分为三组： 训练 测试 交叉验证集。 要运行代码，只需在Octave或Matlab中运行文件ex6_spam.m。
【文件预览】：
SVM-master
----visualizeBoundary.m(729B)
----spamSample2.txt(245B)
----svmTrain.m(6KB)
----gaussianKernel.m(731B)
----emailFeatures.m(2KB)
----getVocabList.m(761B)
----ex6_spam.m(4KB)
----readFile.m(396B)
----vocab.txt(20KB)
----ex6data1.mat(981B)
----ex6data2.mat(7KB)
----dataset3Params.m(1KB)
----emailSample2.txt(1KB)
----svmPredict.m(2KB)
----ex6.m(4KB)
----ex6data3.mat(6KB)
----linearKernel.m(323B)
----processEmail.m(4KB)
----plotData.m(577B)
----spamTest.mat(110KB)
----emailSample1.txt(393B)
----visualizeBoundaryLinear.m(410B)
----porterStemmer.m(10KB)
----README.md(598B)
----spamTrain.mat(419KB)
----spamSample1.txt(655B)