基于Hadoop架构的文本分类算法

【文件属性】：
文件名称：基于Hadoop架构的文本分类算法
文件大小：3.9MB
文件格式：RAR
更新时间：2017-07-13 09:12:06
Hadoop 文本分类 朴素贝叶斯 TF X2特征选择 基于Hadoop的文本分类算法系统，本系统实现了分词处理，停用词处理（IK）；使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类，在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法，分类准确率达到了78%，包含卡方特征选择算法（训练集特征选择）。

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ext.dic
META-INF
----MANIFEST.MF(25B)
org
----wltea()
--------analyzer()