基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法

时间：2012-03-13 18:06:54
【文件属性】：
文件名称：基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法
文件大小：6KB
文件格式：RAR
更新时间：2012-03-13 18:06:54
朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯模型是文本分类模型中的一种简单但性能优越的的分类模型。为了简化计算过程，假定各待分类文本特征变量是相互独立的，即“朴素贝叶斯模型的假设”。相互独立表明了所有特征变量之间的表述是没有关联的。
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com
----vista()
--------ClassConditionalProbability.java(1KB)
--------StopWordsHandler.java(506B)
--------PriorProbability.java(612B)
--------ClassifyResult.java(247B)
--------TrainingDataManager.java(4KB)
--------BayesClassifier.java(4KB)
--------ChineseSpliter.java(622B)

网友评论

  • 例子简单实用,很有参考价值.
  • 朴素贝叶斯分类器的程序，值得学习
  • 很不错的资源，谢谢！
  • java的，想要C++的
  • 认真学习...注释写的很详细

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