大数据时代营销.doc

时间:2022-12-24 15:11:06
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更新时间:2022-12-24 15:11:06

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大数据时代营销 21世纪是数据信息大发展的时代,随着网络信息化时代的日益普及,我们的文化、工 作、生活也有了极大的改变,如移动互联网、社交网络、电子商务等应用领域给我们带 来的深远影响。数据的通信、网络、传感、存储、搜索、分析和处理技术与工具发展促 进了大数据时代到来。随着互联网技术的高速发展,云计算、物联网应用的日益丰富, 大数据未来发展前景将更为广阔。 何为大数据? 数据是是消息和信息的载体,是对可以存储、处理的实体的描述,可以是语言、文字 、图形、表格、视频、多媒体等形式。*给出的定义是:大数据是指利用常用软 件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。基本的数据计量单位 如下: B(Byte,字节)=8 bits KB(Kilobyte,千字节) =103B MB(Megabyte,兆字节)=106 B GB(Gigabyte,吉字节)=10 9 B TB(Terabyte,太字节)=10 12 B PB(Petabyte,拍字节)=10 15 B EB(Exabyte,艾字节)=10 18 B ZB(zettabyte,泽字节)=10 21 B YB(jottabyte,佑字节)=10 24 B 此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车上都 有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、温度、湿度也产生了海量 的数据信息。 为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值 的模式和信息,在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。对于企业组织来讲, 大数据的价值体现在两个方面:一是分析使用对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息 ,提高营销定位的能力。例如门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。 二是二次开发。对大数据的二次开发则是通过结合大量用户信息,定制出高度个性化的 用户体验,并创造出一种新的广告营销模式。 大数据时代产生的背景 始于1980年代,美国有人提出了"大数据"的概念,人类可以分析和使用的数据在大量 增加。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称:"数据,已 经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的 挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"大数据"已经出现过 在《纽约时报》、《华尔街日报》的专栏封面、一些互联网主题的讲座沙龙中。 《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称 ,"大数据"时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而 做出,而并非基于经验和直觉。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产、无线网络革 命称为引领未来繁荣发展的重大技术变革。 哈佛大学社会学教授加里·金说:"这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始 了量化进程,无论学术界、商界还是*,所有领域都将开始这种进程。" 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格,如是 说,"如果你是一个个人,如果你拒绝的话,可能会失去生命,如果是一个国家的话,拒 绝大数据时代的话,可能失去这个国家的未来,失去一代人的未来。" "云计算"加速了"大数据"时代的到来:即人们可以从海量的数字信息中挖掘出有用的 知识。大数据中含了大量非结构化和半结构化数据,它常和云计算联系到一起,因为实 时的大型数据集分析需要向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据的特点——4V理论 大数据的4个"V",或者说特点,业界将其归纳为4个"V"——Volume,Variety,Value, Velocity。 Volume——数据体量巨大。数据的产生、传输、存储、处理的规模都是海量的,除了结 构性数据外,还有大量非结构性数据,特别体现在数据结构的复杂性和关联性。在大数 据时代,挖掘、查找、筛选、分析处理和存储数据的能力是至关重要的,人们将主要靠 计算软件完成这类工作。20世纪90年代硬盘的存储容量为MB量级(106字节,1字节为8比 特,即8位"0"、"1"数字),21世纪初硬盘容量开始以GB级(109字节)计算,目前已达 TB级,谷歌系统已迈入PB级。 Variety——数据类型繁多。数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一 样。结构化数据和非结构化数据构成了大数据类型的增加,数据像过去单一的以数字和 文本形式存在。数据类型性的增加主要是由于新型多结构数据,以及包括社交媒体、互 联网搜索、购物网站、新闻网站、游戏、手机通话记录等数据类型造成。其中,部分传 感器安装在火车、汽车和飞机上,每个传感器都增加了数据的多样性。 Value——价值密度低,商业价值高。价值化最重要的意义是获得洞察力和价值。以视 频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数


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