文件名称：实时系统最大化奖赏值的能耗感知调度 (2011年)
文件大小：5.43MB
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更新时间：2024-07-01 05:01:09
自然科学 论文
针对实时系统中周期任务在可变电压处理器上的能耗感知调度问题，提出了一种贪婪人工蜂群算法。在人工蜂群算法的基础上，引入贪婪算法的思想，按照最大价值密度优先原则，为任务分配执行速度，以保证价值密度大的任务能被执行，从而提高系统的奖赏值。仿真结果表明：能耗利用率随着能耗约束的减小而增大，说明算法具有良好的能耗感知特性；相比贪婪算法，当能耗约束因子为0.1时，系统的奖赏值平均提高了78％，随着任务数的增加、能耗约束越强，其优势更加明显。