文件名称：tidydata:Coursera课程的“获取和清洁数据”项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:39:04
R
整理数据 Coursera课程的“获取和清洁数据”项目 分析脚本的执行过程如下： 从相应文件中读取功能和活动的名称。 读取训练数据的三个部分（主题，活动，特征），并将它们合并为一个数据集。 读取测试数据的三个部分（主题，活动，功能）并将它们合并为一个数据集。 将训练和测试数据合并为一个数据帧，并将其转换为数据帧表，以供dplyr使用。 通过保留名称中具有“ mean”和“ std”的特征，仅保留均值和标准差的度量。 使用活动名称（来自步骤1）作为标签，将Activity变量转换为“ Factor”形式。 通过按“主题”和“活动”对数据进行分组并为“主题+活动”的每种组合计算每个功能的精确度，来创建一个整齐的数据集。 将整理的数据保存到txt文件中。
【文件预览】：
tidydata-master
----README.md(980B)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(3KB)