文件名称：tidydata:“获取和清理数据”的 Coursera 课程项目
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:34:47
R
整理数据 “获取和清理数据”的 Coursera 课程项目 ##Tasks To Do 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 从步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 基本检查数据文件的存在 -dir.exist 不是一个受支持的函数，所以我们正在检查 features.txt 在当前工作目录的数据集目录中是否可用 读取数据 -读取名为“feat”的变量中的特征文本 -读取名为“act”的变量中的activity_labels文本 -读取测试数据 -读取训练数据 绑定行和列 行将训练和测试数据绑定为 all.sub
【文件预览】：
tidydata-master
----CodeBook.md(6KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)