【文件属性】：
文件名称：Coursera的获取和清洁数据课程项目
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-21 19:49:46
Coursera的获取和清洁数据课程项目
本自述文件解释了分析文件中的步骤。 •步骤0：加载所有数据•步骤1：将训练和测试集合并以创建一个数据集。 -将测试和培训数据集，科目ID和活动编号合并以获得单个数据集。 •步骤2：仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 •步骤3：使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 -activity列提供有关实际活动的信息，而不仅仅是代理号码。 •步骤4：使用描述性活动名称适当地标记数据集。 -重命名变量以获取更多描述•第5步：创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 -使用数字变量创建最终的整洁数据集，该数字变量是每个活动和每个主题的平均值。
【文件预览】：
coursera-getting-and-cleanign-data-course-project-master
----CodeBook(2KB)
----README.md(934B)