文件名称：应用于高维优化问题的免疫进化算法
文件大小：650KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-03-15 20:43:55
人工免疫系统; 全局优化问题; 性能评价准则
针对免疫算法在伞局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算了足该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算了加强个体的学习能力;提出一种新的算法件能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克降扩张比:然后将免疫进化算法与快速克降算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.