文件名称：用于全局优化问题的混合免疫进化算法 (2010年)
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更新时间：2024-06-05 13:31:23
自然科学 论文
为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化 算法 。动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点 。同时,提出了一种算法 性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能 。在实验部分,首先使用经典测试函数测试了 混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混 合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法 。