文件名称：求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法 (2007年)
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更新时间：2024-06-02 17:18:32
工程技术 论文
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法，该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组，再对每个子群组利用免疫特性的局域搜索能力包括抗体的克隆选择、记忆细胞产生、免疫细胞交叉变异、抗体的促进与抑制等进化机制，找出局域最优解。最终算法可保持所有优化解。算法综合了量子计算的天然并行性和免疫算法的充分自适应性，它比传统的进化算法具有更好的种群多样性，更快的收敛速度，更有效的全局和局域寻优能力；证明了算法的收敛性，最后通过仿真实验表明了该算法的优越性。